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DISTRIBUCIÓN - Coggle Diagram

- - - - La curva normal es asintótica al eje de las abscisas.
        
        El área bajo la curva comprendida entre los valores situados aproximadamente a dos
        desviaciones estándar de la media es igual a 0.95.La
  - - - Se dice que la v.a continua X es una v.a. normal con parámetros µ y σ ² si su función de densidad es:
  - - - La tabla de la distribución normal presenta los valores de probabilidad para una variable estándar Z, con media igual a 0 y varianza igual a 1.
        
        Para usar la tabla, siempre debemos estandarizar la variable por medio de la expresión:
        
        Siendo el valor de interés; la media de nuestra variable y su desviación estándar.
        
        Debemos calcular Z usando los datos de nuestra muestra.
        
        En general, el valor de Z se interpreta como el número de desviaciones estándar que están comprendidas entre el promedio y un cierto valor de variable x.
        
        Para poder utilizar la tabla tenemos que transformar la variable X que sigue
        una distribución N(μ, σ) en otra variable Z que siga una distribución N(0,1)
        
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  - - - Estas probabilidades nos dan la función de distribución Φ(k).
        Φ(k) = P(z ≤ k)
- - - - Este tipo de distribución es utilizada para descubrir procesos donde los resultados puede ser etiquetados como un evento o no
        
        Un ejemplo serían las encuetas del tipo SÍ Y/O No
        Ya que de dos posibles resultados, solo seleccionamos uno
  - - - Q: es la probabilidad de obtener un fracaso
        
        → (su formula es 𝑄=1−𝑝)
      - X: es el numero de éxitos
      - N: es el numero de pruebas
      - P: es la probabilidad de obtener un éxito
- - - - La función solo está definida en valores enteros de x.
        
        No todas las distribuciones de probabilidad de densidad de Poisson tendrán el mismo aspecto aunque mantengamos igual la muestra. Si cambiamos la media, es decir, el parámetro del que depende la función, también cambiará la función.