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Experimentação - Coggle Diagram

- - - - Aplicação no Exemplo
        
        Usando sua experiência prévia o velejador parte para a combinação de fatores que ele considera ideal.
        Como não pode controlar os fatores 4 e 5 (mar e vento), trabalha os outros 3 (prancha, vela e quilha) e tem 8 possibilidades.
        Considerando condições do mar e do vento decide empregar uma prancha de tamanho médio, uma vela pequena e uma quilha pequena.
        Uma vez no mar, verifica seu desempenho, considera sua velocidade em relação a outros velejadores e suas próprias condições.
        Realiza mais um ou dois experimentos conclui sobre qual a melhor combinação de equipamentos
    - - Esta técnica desconsidera a interação entre os fatores - algo muito comum; Dois fatores A e B interagem se o efeito de um depende do outro. Esta estratégia pode ser boa: quando comprovada a não existência de interações entre os fatores.
    - - Efeito de k fatores
        cada um com duas alternativas ou dois níveis
      - Importância :
        
        Simplicidade de implementação
        
        Facilidade de compreensão por parte dos analistas
        
        Facilidade de entender os efeitos de cada fator sobre os variáveis de resposta
        
        Possibilidade de ordenação dos fatores por sua ordem de importância
      - No estudo dos efeitos sobre as respostas,
        é comum observar continuidade unidirecional no comportamento destas variáveis, na medida em que se alternam os valores dos fatores (aumento ou redução).
      - Exemplo: um experimento com 2 fatores A e B,
        cada fator com 5 níveis e uma variável de resposta R.
      - Exemplo...
        
        Se for verificado que a variável de resposta R cresce continuamente na medida em que se incrementam os valores dos dois fatores, de seus níveis mais baixos para os mais altos..
        
        é um desperdício realizar 25 experimentos para verificar estes efeitos
        
        Em tais casos iniciar experimentando os níveis mínimo e máximo de cada fator.
        
        Isto ajuda a decidir se a diferença de desempenho é significativa para fazer exame mais detalhado.
        
        Caso especial do projeto 2k com k = 2 onde há 2 fatores com 2 níveis. é o caso mais simples de um projeto fatorial. Exemplo Estudo do impacto dos 2 fatores: tamanho da memória principal tamanho da memória cache sobre o desempenho de um servidor Cada um dos fatores tem 2 níveis Desempenho é medido pela variável de resposta: vazão: numero de operações de transferência de arquivos por seg
- - - - Como os 5 fatores podem influenciar o seu desempenho?
      - Melhor forma de teste? testar as diversas combinações