Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Análisis de instrumentos y selección de la muestra, 56c65ba1e85dd,…
Análisis de instrumentos y selección de la muestra
Recolección de datos
Establecer un plan para reunir datos sobre un tema en espedífico
Técnicas de recolección según el estudio
Cuantitativos
Insturmentos con precisión
Mixtos
Intersujetivas
Cualitativos
Procesos perceptuales
Requisitos de un instrumento
Validez
Se cumple si es que el instrumento mide la variable que pretende medir
Validez de criterio
Debe presentar resultados similares al de otros instrumentos
Validez de construto
Medición de un concepto teórico
Validez de contenido
Dominio del contenido
Objetividad
Grado de influencia del investigador.
Confiabilidad
Grado de repitición y que produzca a los mismo resultados
Tipos
Entrevista
Cuestionarios
Observación
Baterías
Registro electrónico de los datos
Fases de investigación de campo
Acceso al campo
Ubicación contextual
Selección de participantes y técnicas
Marco de comunicación y trabajo
Abandono del campo
Retroalimentación
Créditos y agradecimientos
Recogida de datos
Aplicación de los instrumentos
Selección de la muestra
Se trabaja con un grupo de la población
Muestra (n)
Se representa en una Campa de Gauss
Curtosis
Grado de concentración en la región central
Mesocúrtica
Concentración normal
Platicúrtica
Baja concentración
Leptocúrtica
Gran concentración
Asimetría
Negativa
Valores superiores de la media
Simétrica
Se distribuyen parejo a los valores de la media
Positiva
Valores inferiores de la media
Curva normal
Las medidas de tendencia central son iguales
La mayoría de los datos tienen una distribución normal
Probabilidad
Anticipación de los hechos
Ciencias naturales
Estadística Inferencial y el tamaño de la muestra
Posibilidad de que la conclusión sea cierta
Pruebas paramétricas
Especifica las condiciones
Pruebas no paramétricas
No especifica las condiciones
Muestreo probabilístico
Cada elemento tiene una probabilidad conocida
Métodos de equiprobabilidad
Muestreo aleatorio simple
Se sortea entre todos los elementos del universo
Muestreo sistemático
Elementos ordenados
Muestra directa y ordenada
Muestreo aleatorio estratificado
División en grupos o conjuntos
Muestreo aleatorio por conglomerados
Elementos que son considerados una unidad
Muestreo no probabilístico
Los elementos no tiene probabilidad
Muestreo por cuotas/accidental
Número de elementos que reúnen determinadas condiciones
Muestreo intencional o de conveniencia
Se utiliza elementos accesibles y representativos
Bola de nieve
Elementos que conducen a otros.
