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RIESGO, INCERTIDUMBRE Y PROBABILIDAD, RIESGO, INCERTIDUMBRE Y PROBABILIDAD…

- - - - Generalmente anuales
    - - Acontecimientos pasados
        
        Han sucedido con anterioridad al cierre contable
        
        Son los que registra la contabilidad
      - Acontecimientos futuros
        
        con posterioridad al cierre contable y antes de la formulación de los estados contables
      - Acontecimientos probables
        
        La probabilidad de ocurrencia de un suceso es condición para que pueda considerarse que cumple las condiciones de registro
  - - - Estimaciones para reducir riesgos futuros
      - Aunque su estimación sea difícil no justificará su falta de información.
    - - La tecnología implicada en los trabajos de restitución
      - Continuos cambios en las exigencias normativas
      - Experiencia acumulada en lugares similares
      - Existencia y calidad de los registros relativos a las cantidades y clases de vertidos realizados.
      - Importancia de la contribución de la empresa en la generación o vertido de residuos
  - - - Que puede acontecer o no en algún momento determinado.
      - Los casos más frecuentes que pueden darse
        
        En la gestión medioambiental de la empresa serían
        
        En las causas externas que son difícilmente controlables por ésta
        
        Los riesgos de mercado
        
        Dificultades en la obtención de recursos financieros para acometer las inversiones obligatorias según la legislación medioambiental
        
        Riesgos jurídicos
        
        Surgen como incumplimiento de la normativa legal en materia medioambiental
        
        Por riesgos ecológicos no asegurados
        
        Accidentes no cubiertos por seguros
        
        Causas internas que son consecuencia de la propia actividad desarrollada por la empresa
        
        Riesgos de créditos
        
        Riesgo postventa
        
        Riesgos operativos
        
        Riesgos por responsabilidades
- - - - Se calcula dividiendo la suma de todas las observaciones entre el número de datos
  - - - Cuando n es non y la medida de los dos artículos medios cuando n es par, cuando previamente se han ordenados los datos
  - - - Mide la variación de cada dato con respecto a la media tomando la raíz cuadrada de las diferencias de cada dato respecto a la media al cuadrado
- - - - Mientras más concentrados estén los resultados habrá más confianza en el resultado final
      - Mientras más dispersos estén los resultados más desconfianza habrá en el resultado final
  - - - Para poderle aplicar la curva normal y de esta forma averiguar el área que corresponde a una abscisa menor de cero.
- - - - Discreta
        
        Binomial
        
        Poisson
        
        Hipergeométrica
      - CONTINUA
        
        Normal
        
        Exponencial
  - - - El experimento consiste de n intentos idénticos
      - Cada intento da lugar a exactamente dos resultados, llamados éxito o fracaso.
      - Los “n” intentos son independientes
      - La probabilidad p de un éxito permanece constante de un intento al otro.
  - - - Forma especial de la distribución de Poisson
      - Físico francés, S. D. Poisson (1781-1840).
  - - - La distribución normal depende solo de dos cantidades que de hecho son la media y la desviación estándar
      - Debemos concentrarnos sólo en las áreas que se hallan bajo sus curvas
        
        Y en la práctica dichas áreas se obtienen a partir de tablas
- - - - A través de simuladores para el estudio de
        situaciones hipotéticas,