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¿Qué es la población y la muestra? - Coggle Diagram
¿Qué es la población y la muestra?
población
son informantes o fuentes de información “primaria” o directa para cumplir con los objetivos planteados en una tesis.
identificar los criterios de inclusión y exclusión
muestra
Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación
calcular una muestra
depende del tipo de investigación
cuantitativa
El tamaño de la población:
El nivel de confianza
El tamaño aproximado de la proporción
El error máximo admisible:
valores adicionales
valores de la formula
: n = tamaño de muestra
z = nivel de confianza elegido
p = porcentaje de inasistencia
q = porcentaje complementario
N = tamaño de la población
e = error máximo permitido
Cualitativa
En los estudios cualitativos casi siempre se emplean muestras pequeñas no probabilísticas. Al ser muestras pequeñas, muchas veces se duda de la representatividad (calidad) de los resultados
saturación de datos
es el punto en que ya no se obtiene nueva información y ésta comienza a ser redundante
proceso de muestreo
El investigador inicia con una noción
general de dónde y con quién comenzar.
La muestra se selecciona de manera
seriada
Con frecuencia se utilizan informantes
para facilitar la selección de casos apropiados y ricos en información
La muestra se ajusta sobre la marcha
El muestreo continúa hasta que se alcanza el “punto de saturación”
El muestreo final incluye una búsqueda de casos confirmantes, que enriquezcan y desafíen las hipótesis de los investigadores
marco poblacional
identificación del marco poblacional
es necesario identificar todos los integrantes de tu población
Seleccionar a los integrantes de la muestra
necesitarás seleccionar aleatoriamente a los integrantes de tu muestra. Para ello, puedes utilizar una tabla de números aleatorios
redacción del procedimiento muestral
Se redacta de lo general a lo particular
Describe a tu población o poblaciones de estudio con el mayor detalle posible, especifica sus características, cantidad y, lo más importante, los criterios de inclusión y exclusión
Para el caso de la muestra, primero determina si realizarás muestreo
explicar cómo recogerás los datos de la muestra y enlista a los integrantes seleccionados
muestreo
Es el método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población.
procedimiento
Define la población
Determina el tipo de muestreo a emplear
Determina si se realizarás muestreo o
si se trabajarás con toda la población
Calcula el tamaño de la muestra
Calcula el tamaño de la muestra
Calcula el tamaño de la muestra
tipos
muestreo probabilístico
utiliza el azar y las estadísticas para determinar el tamaño y la selección de cada integrante de la muestra
muestreo no probabilístico
Son técnicas que siguen otros criterios de selección (conocimientos del investigador, economía, comodidad, alcance, etc.); procurando que la muestra obtenida sea lo más representativa posible
tipos
Muestreo accidental
Se obtiene sin ningún plan pre-concebido, es el tipo de muestreo menos confiable
Muestreo por cuotas
Se basa, primordialmente, en la experiencia con la población, El muestreo intencional es el mejor y el más frecuente
en las investigaciones científicas
Muestreo intencional o por criterio
Se calcula el tamaño de la muestra dependiendo de la
distribución de la población, Es mejor cuando se combina con un muestreo intencional
Muestreo por rastreo “Bola de nieve
Esta técnica se utiliza para localizar, por referencias, a miembros de poblaciones peculiares o muy difíciles de acceder
Vara-Horna, Arístides (2012). Desde La Idea hasta la sustentación: Siete pasos para una tesis exitosa. Un método efectivo para las ciencias empresariales. Instituto de Investigación de la Facultad de Ciencias Administrativas y Recursos Humanos. Universidad de San Martín de Porres. Lima. Manual electrónico disponible en internet: www.aristidesvara.net
