医学影像知识蒸馏

常规2D卷积网络场景

3D卷积网络场景

跨维度卷积网络场景

产出计划

产出计划

专利一篇

专利一篇

主要内容:对2D场景的知识蒸馏方法进行改进和优化,使其能用于3D医学影像场景

主要内容:研究面向2D医学影像分割场景的知识蒸馏方法

论文一篇 ✅

研究计划

阅读知识蒸馏基础论文50篇 ✅

阅读医学影像分割论文20篇 ✅

阅读所有医学影像+知识蒸馏论文共5篇 ✅

主要内容:研究面向医学影像任务的,跨维度网络之间的知识蒸馏方法

论文一篇

产出计划:专利一篇

研究计划

阅读跨维度迁移学习论文20篇

阅读知识蒸馏最新论文50篇

计划使用对比学习,阅读对比学习相关论文30篇

研究计划:阅读3D知识蒸馏论文15篇

计划要使用域适应,阅读域适应相关论文50篇

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