医学影像知识蒸馏
常规2D卷积网络场景
3D卷积网络场景
跨维度卷积网络场景
产出计划
产出计划
专利一篇
专利一篇
主要内容：对2D场景的知识蒸馏方法进行改进和优化，使其能用于3D医学影像场景
主要内容：研究面向2D医学影像分割场景的知识蒸馏方法
论文一篇 ✅
研究计划
阅读知识蒸馏基础论文50篇 ✅
阅读医学影像分割论文20篇 ✅
阅读所有医学影像+知识蒸馏论文共5篇 ✅
主要内容：研究面向医学影像任务的，跨维度网络之间的知识蒸馏方法
论文一篇
产出计划：专利一篇
研究计划
阅读跨维度迁移学习论文20篇
阅读知识蒸馏最新论文50篇
计划使用对比学习，阅读对比学习相关论文30篇
研究计划：阅读3D知识蒸馏论文15篇
计划要使用域适应，阅读域适应相关论文50篇
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