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EPIDEMIOLOGIA CLÍNICA - Coggle Diagram
EPIDEMIOLOGIA
CLÍNICA
CAUSALIDADE
EM EPIDEMIOLOGIA
ASSOCIAÇÃO NÃO-CAUSAL: Umfator e uma doença estão associados apenas pq estão relacionados a alguma condição. Ex: dente amarelado é causado por tabagismo, e este por sua vez é relacionado a Cancer. Não pode ser dito que dente amarelado causa cancer.
ASSOCIAÇÃO CAUSAL: Há relação de causa e efeito
ASSOCIAÇÃO ARTIFICIAL: Associação falsa que resulta em viés no método do estudo. Resultou do acaso
ASSOCIAÇÃO CAUSAL: Pode-se dizer que uma condição A causou B quando:
A antecede a B
Uma modificação em A está relacionada a uma modificação em B
Não haja alguma condição que anteceda A e B
CRITÉRIOS DE
BRADFORD-HILL
SEQUENCIA CRONOLÓGICA: A exposição ao fator de risco deve vir antes da doença
FORÇA DE ASSOCIAÇÃO: A incidencia da doença deve ser mais elevada em indivíduos expostos em relação aos não-expostos. OR, RR
RELAÇÃO DE DOSE-RESPOSTA: Evidencia de associação entre intensidade (duração) da exposição e ocorrencia da doença. Ex: carga tabagica e Ca de esofago
CONSISTÊNCIA DE ASSOCIAÇÃO: Os resultados devem ser confirmados por diferentes pesquisadores, usando diferentes métodos em diferentes populaçoes
PLAUSIBILIDADE DE ASSOCIAÇÃO: Há evidencia adicionais de relação causal? Os novos fatos enquadram-se coerentemente no conhecimento existente da história natural da doença.
ANALOGIA COM OUTRAS SITUAÇÕES: Há antecedentes na literatura que permita estabelecer causalidade?
ESPECIFICIDADE DA ASSOCIAÇÃO: O quanto da presença da exposição ao fator de risco pode ser isolada de outras exposições e mudar a incidencia da doença. Ex; O quanto o tabagismo está relacionado ao cancer de esôfago. Se tirarmos este fator de risco, quanto a incidencia cairá?
COERÊNCIA: A associação encontrada não entra em conflito sobre a história natural e biologia da doença. Misto de consistencia e plausibilidade.
EVIDÊNCIA EXPERIMENTAL: Se refere ao poder de experimentação em animais e/ou humanos para obter relação
MEDIDAS DE
TENDÊNCIA CENTRAL
MÉDIA: É o centro de equilíbrio da distribuição de frequencias de uma variável quantitativa, dividida pelo numero total de valores. Ex: 4,4
EXEMPLO: Valores séricos de potássio: 3,8 - 4,1- 4,3-4,3-4,3-4,5- 4,5- 4,8-5,0
MEDIANA: É o valor que ocupa a posição central da série de observações quando estão ordenadas de forma crescente ou decrescente. Ex: 4,3
MODA: É o valor que mais se repete. Ex: 4,3
:warning: Se for feita a MÉDIA de valores que são muito distantes entre si (0 e 100) este valor não será fidedigno, logo a medida que será escolhida é a MEDIANA para mostrar um valor mais certo
TESTES
DIAGNÓTICOS
SENSIBILIDADE: Chance de um teste dar POSITIVO, dado que o indivíduo É DOENTE: a/a+c
ESPECIFICIDADE: Chance do teste ser NEGATIVO dado que o indivíduo NÃO É DOENTE: d/b+d
VALOR PREDITIVO POSITIVO: Qual a chance do indivíduo ser doente dado que o teste foi POSITIVO: a/a+b
VALOR PREDITIVO NEGATIVO: Chance de um indivíduo não ser doente dado que o teste foi NEGATIVO: d/c+d