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Selección de la muestra - Coggle Diagram
Selección de la muestra
¿En una investigación siempre tenemos una muestra?
No siempre
pero en la mayoría de las situaciones sí realizamos el estudio en una muestra
cuando queremos efectuar un censo debemos incluir todos los casos del universo o la población
¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos?
Aquí el interés se centra en “qué o quiénes”, (las unidades de muestreo)
pero todo depende del
planteamiento y los alcances de la investigación
¿Cómo se delimita una población?
Una vez definido la unidad de muestreo/análisis
entonces se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los
resultados
¿Cómo seleccionar la muestra?
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población
Todas las muestras (en el enfoque cuantitativo) deben ser representativas
El uso de los términos al azar y aleatorio sólo denota un tipo de procedimiento mecánico
Tipos de muestra
muestras probabilísticas
Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos
muestras no probabilísticas
Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación
¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?
la muestra probabilística y la no probabilística se hace
según el planteamiento del problema
Las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas
quizá la principal sea que puede
medirse el tamaño del error en nuestras predicciones
Se ha dicho incluso que el principal objetivo del
diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error
¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento
de selección de la muestra?
El procedimiento de selección
Números aleatorios
procedimiento que se encuentra en el centro de recursos en línea
STATS
Una excelente alternativa para generar números aleatorios se encuentra en el programa STATS®
Tómbola
consiste en numerar todos los elementos muestrales de la población
Listados y otros marcos muestrales
Es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población
así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar las unidades muestrales
Tamaño óptimo de una muestra
Tal como se mencionó, las muestras probabilísticas requieren dos procedimientos básicos
la determinación del tamaño de la muestra
la selección aleatoria de los elementos muestrales
¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?
suponen un procedimiento de selección orientado por las características de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización
La ventaja de una muestra no probabilística
es su utilidad para determinados diseños de estudio que requieren no tanto una “representatividad” de elementos de una población
sino una cuidadosa y controlada elección de casos con ciertas características especificadas previamente en el planteamiento del problema