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知識的組織 - Coggle Diagram

- - - - 多重範例: 同一類別可以有幾個不同的原型作為代表
      - 缺點: 難以解釋概念的邊界
      - 特性: 擁有越多共同屬性越接近原型、不平等
      - 結合定義觀與原型: 類別具有一個原型加一個核心
    - - 缺點: 無法解釋最初的例子如何被歸類
      - 折衷原型與個例: 學習早期使用個例，逐漸形成原型表徵
      - 特性: 拿過去記憶中的特例做比較
    - - 缺點: 有些類別難以定義
      - 修正: 特徵比較模型認為概念由定義特徵與屬性特徵構成
      - 特性: 一定要有定義屬性、界線清楚、地位平等
  - - - 表面屬性: 易被知覺深層屬性: 不易察覺
      - 本質標誌: 概念最深層、核心的屬性
      - 認為事務具有成為自身的內在本質
    - - 階層姓: 有上級與下級的關係
      - 有一般性也有特殊個例
      - 概念的集合: 一系列相關知識經驗
- - - - 產生性觀念: 如果...那麼...
      - 知識: 按照規則來表徵、使用相對較快且自動化
    - - ACT-R: 增加圖像、空間還有時間訊息
      - 程序性: 外顯知識轉變成內隱知識，許多規則變成一個大規則
      - 特性: 將程序性以產生式規則將以表徵，將陳述性表徵為命題
      - 陳述性
    - - 語意網路模型
        
        缺點: 範疇大小效應不普遍存在、無法解釋某些成員更具有典型性
        
        修正: 蔓延激發模型改以相似性將概念組織起來
        
        特性: 知識的表徵有階層性，階層越遠，判斷陳述花費時間越長
      - 基模與腳本
        
        腳本: 在某一特定情境中，一連串行為的特徵
        
        基模: 由各種變數及變數間的關係所組成