Dados multivalorados

Objetivo

Comparações complexas entre múltiplas instâncias sob o ponto de vista de múltiplas variáveis

Representações visuais

Projeções geométricas

Busca de projeções 2D para dados multidimensionais

Úteis na detecção de exceções e ainda de correlações entre diferentes dimensões

Matriz de gráficos de dispersão

Correlações entre pares de variáveis

Brushing e linking

Identificação dos itens nos diversos plots

Coordenadas paralelas

Conjunto de pontos em um espaço n-dimensional

n linhas verticais paralelas e igualmente espaçadas

Representado como uma polilinha com vértices nos eixos paralelos

i-ésimo eixo corresponde à i-ésima coordenada

Gráficos complexos

Capazes de mostrar alta densidade de dados

Coordenadas estrela

Eixos distribuídos radialmente em um círculo separados por ângulos iguais inicialmente

Deformações

Maior ou menor ênfase aos eixos

Mapas de calor

Variação de cor

Quantidades

Linhas

Diferentes instâncias

Colunas

Variáveis

Células verdes indicam valores acima da média e vermelhos abaixo

Problema: cores

Não diferenciação entre verde e vermelho

Preto ruim para mádias

Difícil distinguir uma grande variedade de cores

Nossa percepção é imprecisa

Representações hierárquicas

Subdividem o espaço e apresentam sub-espaços de modo hierárquico

Úteis quando se trata de atributos hierárquicos

Treinamento necessário para compreensão

Eixos hierárquicos

Eixos ortogonais representados horizontalmente de maneira hierárquica

Representações iconográficas

Mapeamento de objetos multidimensionais em ícones ou glifos

Características visuais dependem dos atributos

Glifos

Compostos por um conjunto de atributos visuais

Faces de Chernofff

Whiskers

Glifos estrela/gráficos de radar

Representações baseadas em

Varetas

Cartões

Técnicas orientadas a pixels

Representação de um atributo por um pixel

Escala de cores: cada cor indica um valor possível

Tipos de abordagens

Independentes de consulta

Pixels coloridos de acordo com os atributos reais de cada item

Algum atributo propicia uma ordenação natural dos itens

Dependentes de consulta

Cores representam a diferença entre os valores da consulta e de cada item representado

Boas práticas

Uso de técnicas de ordenação e agrupamento por similaridade

Descoberta de padrões interessantes

Técnicas de redução de dimensionalidade

Posicionar os objetos em espaço 2D preferencialmente

Regiões de referência

Diferentes gráficos sejam mais efetivamente comparáveis