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Selección de la Muestra - Coggle Diagram
Selección de la Muestra
Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos?
Unidades de muestreo
: Se les
denomina también casos o elementos
Depende del planteamiento y los alcances de la investigación.
Para el proceso cuantitativo, la muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse y delimitarse de antemano con precisión, además de que debe ser representativo de la población.
¿En una investigación siempre tenemos una muestra?
La mayoría de las situaciones sí realizamos el estudio en una muestra
Sólo cuando queremos efectuar un censo debemos incluir todos los casos (personas, animales, plantas, objetos)
del universo o la población
¿Cómo se delimita una población?
Población o universo
: Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
Establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales.
Las poblaciones deben situarse claramente por sus características de contenido, lugar y tiempo.
¿Cómo seleccionar la muestra?
Tipos de muestra
Muestra probabilística:
Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Muestra no probabilística o dirigida:
Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación.
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población
Todas las muestras (en el enfoque cuantitativo) deben ser representativas; por tanto, el uso de los términos al azar y aleatorio sólo denota un tipo de procedimiento mecánico relacionado con la probabilidad y con la selección de elementos o unidades, pero no aclara el tipo de muestra ni el procedimiento de muestreo.
¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?
Cálculo del tamaño de muestra
Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población. El segundo consiste en seleccionar los elementos muestrales de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos. Es decir, cómo y de dónde vamos a elegir los casos. Esto se comentará más adelante.
Muestra probabilística estratificada
Muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento
Muestreo probabilístico por racimos
En este tipo de muestreo se reducen costos, tiempo y energía, al considerar que a veces las unidades de muestreo/análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos, a los que se denomina racimos.
Muestreo en el que las unidades se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.
¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento
de selección de la muestra?
Tómbola
Enumerar todos los elementos muestrales de la población, del uno al número N.
Luego se hacen fichas o papeles, uno por cada elemento, se revuelven en una caja y se van sacando n número de fichas, según el tamaño de la muestra. Los números elegidos al azar conformarán la muestra.
Números aleatorios (random numbers)
Éste es el procedimiento que se encuentra en el centro de recursos en línea.
STATS®
El programa pide que le indiquemos cuántos números aleatorios requerimos. Entonces, tecleamos el tamaño de muestra
Selección sistemática de elementos muestrales
Este procedimiento de selección es muy útil e implica elegir dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K. Este último (K ) es un intervalo que se determina por el tamaño de la población y el tamaño de la muestra.
Así, tenemos que K = N/n, en donde K = un intervalo de selección sistemática, N = la población y n = la muestra.
Listados y otros marcos muestrales
Archivos
Como no hay una lista elaborada de estos individuos, el investigador decide acudir a los archivos de las solicitudes de empleo. Tales archivos constituyen su marco muestral a partir del cual se obtendrá la muestra.
Mapas
Muy útiles como marco de referencia en muestras de racimos
Permite ver la población (tiendas de autoservicio) y su localización geográfica, de manera que elige zonas donde coexistan diferentes tiendas competidoras, para asegurarse de que el consumidor de la zona tenga todas las posibles alternativas.
Tamaño óptimo de una muestra
Depende del número de subgrupos que nos
interesan en una población
Teorema central del límite:
Señala que una muestra de más de cien casos será una muestra con una distribución normal en sus características, lo cual sirve para el propósito de hacer estadística inferencial.
¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?
Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing)
Es una técnica que los investigadores utilizan para seleccionar muestras telefónicas. Involucra identificar áreas geográficas —para ser muestreadas al azar y sus correspondientes códigos telefónicos e intercambios (los primeros dígitos del número telefónico que las identifican)
Una máxima del muestreo y el alcance del estudio
Los estudios exploratorios regularmente emplean muestras dirigidas, aunque podrían usarse muestras probabilísticas.
Las investigaciones no experimentales descriptivas o correlacionales-causales deben emplear muestras probabilísticas si quieren que sus resultados sean generalizados a la población.