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Tipos de Alcance de Investigación - Coggle Diagram
Tipos de Alcance de Investigación
Investigación Exploratoria:
No se tiene una idea específica de lo que se desea estudiar debido a que el fenómeno de estudio ha sido poco estudiado.
Ayuda a definir el problema y determinar la metodología adecuada para llevar a cabo la investigación.
Se formula una hipótesis pero no quiere comparar ni demostrar nada en específico.
Por su flexibilidad metodológica, tienen mayor riesgo en la delimitación de resultados y al momento de presentar conclusiones.
Su función es dar una etapa preliminar para investigaciones futuras, y establecen el tono para las mismas.
Investigación Descriptiva:
Describe variables específicas de manera sistemática con el propósito de categorizar la información de las variables.
Se miden o registran las variables de investigación para pedir y especificar sus propiedades. Es decir que mide clasifica, interpreta y evalúa la información para presentar detalladamente el objeto de estudio.
Su énfasis consiste en las mediciones de las variables para determinar cómo se manifiesta el fenómeno de investigación.
Se deben acumular datos que sean solamente descriptivos.
No busca explicar relaciones, probar hipótesis ni hacer predicciones probabilísticas o causales, por lo que no tienen diseño de investigación ni precisan de hipótesis.
Investigación Correlacional:
Su propósito es estudiar si dos o más variables mantienen algún tipo de correlación, y determinar el grado de relación e impacto en el cambio de una variable sobre la otra, dentro de un mismo contexto.
Es una "variación contaminante", es decir que la modificación de 1 de las variables, presenta co-variabilidad y causa la modificación de la otra también.
Su propósito es conocer cómo se pueden comportar las variables a partir del comportamiento de otras variables relacionadas.
La existencia de una relación entre las variables, no conduce obligatoriamente a una generalización.
El nivel de interpretación que se puede dar es parcial debido a que al identificar el grado de relación, no explican necesariamente la causa o incidencia posible de una variable sobre la otra.
SEGUNDA CLASIFICACIÓN:
PRIMERA CLASIFICACIÓN:
Esta no se fundamenta en la dirección de co-variabilidad, sino en la naturaleza propia de las variables. Depende de si son continuas o dicotomizadas
Hay variables que naturalmente son continuas, es decir que suceden bajo una medida métrica (ascendente o descendente. Ej: calificaciones).
Hay variables que se pueden generar por dicotomías artificiales bajo categorizaciones según ciertos indicadores. Ej: Puntajes mayores a 3.0, aprueban la materia.
Hay variables que son dicotomías reales o naturales como lo son el género, estado civil, procedencia, etc.
Con este tipo de variables se pueden generar análisis estadísticos sobre la correlación de las variables.
Relación proudcto momento o índice Pearson
: Cuando dos variables son continuas
Correlación Biserial:
Cuando una variable es dicotomizada artificialmente y la otra es continua.
Correlación Punto-Biserial:
Si una variable es realmente dicotomizada y la otra es continua.
Correlación Tetracórica:
Si ambas variables son artificialmente dicotomizadas.
Investigación Comparativa:
Su objetivo es comparar 2 o más variables (características, circunstancias, personas).
Se describe detalladamente y se realiza un análisis para establecer las similitudes o divergencias entre las variables.
Puede ser cualitativa o cuantitativa.