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消費者與AI：一個體驗視角, 知識點補充 - Coggle Diagram
消費者與AI：一個體驗視角
AI數據捕捉經驗
心理學角度：被剝削的消費者
社會學背景：監視社會敘事
給予經營者建議：了解被剝削的消費者
體驗設計
給予更積極的提醒與告知
組織學習
制定法規
AI數據採集體驗的未來研究
心理學研究問題
社會學研究問題
AI歸類體驗
社會學角度：不平等的世界敘事
心理學角度：被誤解的消費者
給予經營者的建議：了解被誤解的消費者
體驗設計
多樣化的組織成員
雇用殘疾人士思考殘疾體驗設計
組織學習
刻意消除偏見
減少數據性依賴
檢查數據流程
AI歸類體驗的未來研究
社會學研究問題
心理學研究問題
AI委派的體驗
社會學背景：超人類敘事
心理學角度：被取代的消費者
給予經營者的建議：了解被替代的消費者
體驗設計
保有一定程度的自我效能和控制之間的關係
組織學習
增強人的自我效能設計
訪談消費者的委派意向
AI委派體驗的未來研究
社會學研究問題
心理學研究問題
AI社交體驗
社會學背景：人性化的AI敘事
心理學背景：異化消費者
給予經營者的建議：了解被異化的消費者
組織學習
解決人類互動與需求的異質性
減少刻板印象，加入更多元的觀點
體驗設計
提高有效性，減少疏遠的可能性
改變思路，從替代品變成促進社交連結的介面
AI社交體驗的未來研究
社會學研究問題
心理學研究問題
消費者和AI的未來研究建議
經驗之間的相互關係
未知的AI體驗
結論
了解消費者AI的體驗
Journal of Marketing
S. Puntoni et al.
Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective
知識點補充
消費者的四種體驗
委派
人工智能代表消費者參與生產過程的體驗
增加人們的休閒時間，減少工作量
人類的價值感消失，促進無用階級
數據採集
個體數據賦予人工智能的體驗
壞的 — 隱私權的侵占
好的 — 良好的體驗
社交
人工智能合作夥伴互動交流的體驗
擬人特徵增加消費者信任感
模擬性社交，也會帶來失望感
歸類
接受人工智能個性化預測的體驗
標籤化
產生共鳴
感覺被誤解
AI定義
數據收集和儲存
統計和計算
系統性輸出