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Pruebas Diagnósticas y Toma de Decisiones Médica
Realización de Pruebas Diagnósticas
Preparación del Paciente
En ciertas pruebas es importante por ejemplo, el estado de ayuno es necesario para una optima medición de glucosa y triglicéridos: la postura e ingesta de sodio debe ser controlada al medir niveles de retina y aldosterona, y el ejercicio extenuante debe evitarse muestras para determinar creatinina.
Los factores que afectan tanto al paciente como a la muestra son de gran relevancia; el elemento más importante en la
Prueba de Laboratorio
llevada a cabo debidamente es una muestra apropiada.
Recolección de Muestra
Identificación del paciente: Las muestras deben estar debidamente etiquetadas e identificadas . Saber cuando se recolecto la muestras es importante.
Se debe tomar en cuenta las sustancias que tienen variación circadiana solo se pueden interpretar en el contexto de la hora del día en que se tomo la muestra.
Durante la recolección de la muestra se debe utilizar los dispositivos estandarizados y el procedimiento apropiado para evitar contaminar las muestras . Además en ciertos casos algunas muestras requieran un manejo y almacenamiento especial.
El retraso en la entrega de muestras puede dar como resultado falsos positivos en algunos estudios
Característica de las Pruebas
Métrica Sigma
Se utiliza para medir la
Calidad General de una Prueba de Laboratorio
Métrica Sigma
= (TEa-sesgo)/CV
Elementos Tradicionales
Exactitud
Precisión
Error Total Permisible
En una escala de 0-6 un valor métrico sigma mas alto significa
menos errores analíticos
Intervalo de Referencia
Técnica para interpretar resultados cuantitativos
Son específicos del método y del laboratorio
Deben utilizarse dentro del contexto del conocimiento medico sobre el trastorno en cuestión
Precisión
Medida de la reproducibilidad de la prueba cuando se repite con la misma muestra
Coeficiente de Variación
Desviación estándar dividida por la media, a menudo expresada como %
Si se analiza muchas veces el mismo espécimen es posible obtener un error aleatorio
Prueba Imprecisa
Una prueba ideal es tanto precisa como exacta
Produce resultados muy variables en medidas repetidas
Factores de Interferencia
Son aquellos cuando las pruebas diagnósticas son alteradas con factores externos e internos
Interferencia Externa
Afectan los resultados de las pruebas
in vivo o in vitro
Ingestión de fármacos y uso de medios de contraste
Interferencia Interna
Estados fisiológicos, que interfieren con la medición de la prueba
Estados fisiológicos anormales
Exactitud
Es la correspondencia con el valor verdadero
Se considera exacta cuando el resultado difiere del valor real, aunque exista un error sistemático
Sensibilidad y Especificidad
Juzga la calidad de una prueba diagnóstica para una enfermedad en particular
Especificidad
Es la capacidad de
detectar ausencia de enfermedad
Se expresa en el porcentaje de pacientes sin enfermedad en los que
prueba es negativa
Para determinar la sensibilidad y especificidad de un examen para enfermedad, se debe comparar una prueba “estándar de oro” independiente o criterios de diagnostico estándares, los cuales definen el
verdadero estado patológico del paciente
Sensibilidad
Es la capacidad de
detectar la enfermedad
Se expresa en el porcentaje de los pacientes enfermos en quienes la
prueba es positiva
Cocientes de Probabilidad
Una forma de calcular la probabilidad postprueba de la enfermedad, es usar el enfoque de probabilidad aproximadas
(Probabilidad-Aproximación)
La sensibilidad y la especificidad se combinan en una entidad llamada
Razón de Verosimilitud
LR=
probabilidad de resultado en personas enfermas / probabilidad de resultado en personas sin la enfermedad
Cuando los resultados de las pruebas se bifurcan, cada prueba tiene 2 relaciones de verosimilitud
1 correspondiente a una
Prueba Positiva (LR positivo)
1 correspondiente a una
Prueba Negativa (LR negativa)
Beneficios, Costos y Riesgos
La consulta de colaboración con profesionales de laboratorio ayuda a mejorar la exactitud de la prueba diagnóstica y a también a optimizar la utilización de las pruebas de laboratorio
Las pruebas son útiles para el diagnóstico de una enfermedad y algunas ayudan a su diagnóstico precoz
Se utilizan en el manejo del paciente para poder:
Vigilar el curso de la enfermedad
Detectar la recurrencia de la enfermedad
Estimar el pronóstico
Seleccionar fármacos y ajustar la terapia
Evaluar la gravedad de la enfermedad
Un resultado falso positivo o clasificar a un paciente sano como enfermo puede provocar angustia psicológica y conducir a riesgos innecesarios o terapias inadecuadas
Siempre se debe tomar en cuenta los beneficios contra los costos potenciales y efectos adversos, debido a que algunas conllevan un
Riesgo de Morbilidad o Mortalidad
Los costos de las pruebas deben ser considerados y se debe tener en cuenta si la realización de una prueba es
necesaria o inapropiada
Principalmente que responda a la pregunta ¿El resultado de la prueba ayudara a establecer un diagnostico?, dependiendo de la respuesta la prueba será justificada o no.
Uso de Pruebas en el Diagnóstico y Gestión
La utilidad depende de las características de las prueba y de la probabilidad de que el paciente tenga la enfermedad antes de que se conozca el resultado de la prueba
La probabilidad de pre-examen o prevalencia de la enfermedad, tienen un profundo efecto en la probabilidad post-examen de la enfermedad
Introducción
Las decisiones médicas deben ir razonadas sobre la información clínica y los resultados de laboratorio estimados
A veces basta solo con la historia clínica y el examen físico, por lo que a menudo se requiere de mas información basada en las pruebas clínicas de laboratorio
