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登入AI 電子零件辨識器, Git&GitHub學習, 程式架站入口 app.js, <管理 圖片/img, /css,…
登入AI 電子零件辨識器
用電腦登入
<主畫面HTML>
AI 電子零件辨識器
系統開發人員
新增訓練
Training訓練之路(openCV辨識)
演算法
應用YOLOv5
存入mongoDB??
用py提取照片出來做深度學習
監督式學習?
<label>
辨識結果
電容數量正確,位置錯誤
電容數量正確,位置正確
電容數量錯誤,位置正確
電容數量錯誤,位置錯誤
測試
上線
準備照片
國威
宏
<報告檢視HTML>
產生報告
顯示各項結果
1.可以查看區段時間
2.錯誤類別/數量/位置/佔區段時間的錯誤百分比
3.最容易出錯的位置(可以調出照片)
4.出錯位置項目對應的安裝員工工位
統計出錯的員工fromDB
性別/年齡/...
<可以是圖表畫呈現，容易閱讀>
也可以增加功能匯出excel檔案，或是印成pdf
request/response
生產線人員
Rpi(Node.js)
Rpi上的web server
HTML
<按鈕>掃描拍攝網頁啟動手機鏡頭技術
傳輸影像到Rpi上的web server
(照片或是影片)
用訓練好的openCV辨識model
辨識正確/錯誤
<時時顯示>
檢視照片畫面
極性
掃描時間
過往最容易出錯的位置資訊<可以點開>
有無需要?
已偵測電容數量
1 more item...
畫面pass/fail
1 more item...
辨識失敗回傳資訊
1.物:
錯誤項目
錯誤數量
2.人:安裝員工編號
MySQL(DB)
3 more items...
不用Rpi直接連上電腦(傳輸速度)
Miles
克
主管
人員登入
Git&GitHub學習
4.創建分支Branch-Master(大家得工作區)
merge融合新版到Main
3.push 修改檔案上到github
2.pull 最新檔案下來到本機
1.Main主線建立方法
程式架站入口
app.js
<導向我們要的路徑>
/routes
login.js
<取得DB連線>
/routes
exprorts.module
mysqlconn.js
/WWW
/
/login.htm
/selectAsm.html
/control_video.html
views
各種ejs
C客戶端requset進來!
<管理 圖片/img, /css, html的/js, /stylesheets(文字字形)>
/public
/controllers
function
執行控制