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MODELOS DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS - Coggle Diagram
MODELOS DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Modelo TRIZ
Es una forma de pensar para lograr excelencia en diseño, innovación y solución de problemas.
PRINCIPIOS FILOSÓFICOS
Idealidad
: Maximización de los beneficios proporcionados por el sistema.
Funcionalidad
: Bloque fundamental del análisis de sistemas.
Recursos
: Se busca su máxima utilización.
Contradicciones
: Inhibidor para incrementar la funcionalidad.
Evolución
Se puede usar como guía para desarrollos futuros.
Según la teoría
TRIZ
, existen dos tipos de problemas:
Problemas rutinarios
: Aquellos con soluciones previamente conocidas.
Problemas inventivos
: Aquellos con soluciones desconocidas.
TRIZ
desarrolla un sistema de métodos para definición y solución de problemas. Es un proceso de cuatro pasos.
Definición del problema.
Inicia con las preguntas siguientes: ¿Cuál es el problema?; ¿Cuál es el alcance del proyecto?; ¿Qué componentes, subsistemas y sistemas están involucrados?; y ¿Si se tiene una solución, por qué no ha funcionado?.
Clasificación del problema y selección de herramientas.
Contradicción física.
Métodos: resolución de contradicción física y principios de separación.
Contradicción técnica.
Métodos: principios de inventiva.
Estructuras imperfectas funcionales.
Ocurre cuando hay funciones útiles inadecuadas o falta de funciones requeridas o cuando hay exceso de funciones dañinas.
Complejidad excesiva.
Ocurre cuando el sistema es muy complejo y costoso, y algunas de sus funciones pueden ser eliminadas o combinadas.
Mejora de sistemas.
Ocurre cuando el sistema actual hace su función, pero es necesario mejorarlo para competir.
Desarrollo de funciones útiles.
Ocurre cuando que funciones útiles son necesarias para mejorare el sistema pero no sabemos como crearlas.
Generación de la solución.
Después de la clasificación se puede aplicar una diversidad de métodos TRIZ.
Evaluación.
Se incluyen la selección de conceptos de Pugh, ingeniería del
valor, y los métodos de diseño axiomático.
Diagrama ACRISPRO
Los problemas se clasifican como:
Problema cotidiano (Pc):
A los datos necesarios para solucionar un Pc les llamaré «datos blandos», en el sentido de que estos «datos blandos» son “hechos” que NO están contextualizados dentro de un marco teórico, sino que surgen a partir de la experiencia cotidiana.
(Hechos) datos blandos
No tiene Aparato Crítico
Explicar
-Ético
-Práctico
-Útil
Argumentar
-Esquema Argumentativo
-No Deductivo
-Deductivo
Problema disciplinar (Pd):
es un problema estrictamente ubicado en un marco contextual meramente teórico.
(Hechos) datos duros
Sí tiene Aparato Crítico
Explicar
-Científica
-Mediática (Provisional)
-Pragmática
Argumentar
-Esquema Argumentativo
-No-Deductivo
-Deductivo
Está representado por tres ejes
(1) Pensamiento Crítico
(2) Solución de Problemas
(3) Estrategia para su enseñanza
Modelo ARDESOS - DIAPROVE
Características del programa ARDESOS
Decisión
: ABP ¿sí o no?;
compromiso.
Métodos
:
Grupos cooperativos (ABP).
Enseñanza directa.
Aprendizaje a partir de las limitaciones o deficiencias.
Aprendizaje integrado.
Tareas
:
Tareas de producción.
Tareas de comprensión.
Materiales
1.
Situaciones cotidianas
2.
Series de televisión/películas
Problemas profesionales
Artículos de opinión
Rúbricas y portafolios
Fomenta el/la:
Logro
Esfuerzo
Interés
Utilidad
Algunos aspectos:
Incorporación de una metodología de trabajo en equipo.
Incorporación de técnicas de motivación.
Trabajo en profundidad.
Aprendizaje integrado de las habilidades.
Utilización de tareas de comprensión y producción.
Utilización de problemáticas variadas.
Metodología parcial del DIAPROVE
DEFISESGOS
1.El mundo no es justo, simplemente es.
2.Todos somos interesados por supervivencia.
3.Todo el mundo tiene un precio.
4.Solo cuentan las conductas, los hechos.
5.Las palabras no son hechos, aunque seducen.
6.La mente necesita dar sentido:
-Si no tiene una explicación, la inventa.
BUSEXPLICA
Lo probable, no lo posible.
La conducta siempre tiene un móvil.
Observar: mirar, mirar y mirar:
-Lo relevante, nunca es primer plano.
-Pequeños detalles.
-Datos extraños.
-Datos contradictorios.
-Datos aislados, sin valor, juntos son importantes.
El contexto da sentido a los hechos.
Obtener datos propios.
MEXPLICA
Principios: MP, MT, A
Simulación causal.
No hay otra explicación igual de buena.
No hay contraejemplos.
Explica todos los hechos.
Permite diseñar pruebas (trampas).
Permite pronosticar conductas y acertar.
ASPECTOS INTERESANTES
Contexto.
Observar.
Tipo de hechos-datos.
Móvil/Motivo.
Datos propios.
Escenario causal.
Sentido completo.
Pronóstico.