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ANALISIS DE SIMULACION, ¿Qué es?, ¿Qué es un simulador?, Tipos de…
ANALISIS DE SIMULACION
Se emplea como una herramienta en el proceso de toma de decisiones y como un medio para comprender la realidad y asumir su complejidad, sin necesidad de interactuar con el sistema real y, al igual que la mayoría de los métodos de análisis, implica sistemas y sus modelos.
Un simulador es un aparato, por lo general informático, que permite la reproducción de un sistema. Los simuladores reproducen sensaciones y experiencias que en la realidad pueden llegar a suceder.
Simulación Continua:
Modelación de un sistema por medio de una representación en la cual las variables de estado cambian continuamente en el tiempo. Típicamente, los modelos de simulación continua involucran ecuaciones diferenciales que determinan las relaciones de las tasas de cambios de las variables de estado en el tiempo.
Simulación Combinada Discreta-Continua:
Modelación de un sistema por medio de una representación en la cual unas variables de estado cambian continuamente con respecto al tiempo y otras cambian instantáneamente en instante de tiempo separados.
Simulación Discreta: modelación de un sistema por medio de una representación en la cual el estado de las variables cambia instantáneamente en instante de tiempo separados
Simulación Determinística y/o Estocástica:
Una simulación determinística es aquella que utiliza únicamente datos de entra determinísticos, no utiliza ningún dato de entrada azaroso. En cambio un modelo de simulación estocástico incorpora algunos datos de entrada azarosos al utilizar distribuciones de probabilidad.
Un modelo de simulación financiera puede definirse como una representación de la realidad. Y es tanto un arte como una ciencia que se lleva a cabo con éxito utilizando el método científico en todo el proceso. Los modelos son escritos por gente y para la gente y su propósito es ayudar en la función de apoyo para la toma de decisiones
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Definir las restricciones. Tan importante como definir los objetivos es identificar las
restricciones que afectan al proyecto de simulación
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Medida de logros y mejora continua. Esta fase comprende acciones tales como revisión de metas y principios, debates, establecimiento de informes y procedimientos de retroalimentación y ejecución de procesos de mejora continua.
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Métodos discretos. En este tipo de simulación, las variables de estado del modelo evolucionan sobre un conjunto discreto de puntos, quizás aleatorio, del eje de tiempos.
Todos orientados a objetos. Esta técnica de modelización contempla a procesos, productos, servicios y recursos como si de objetos se tratara. Cada objeto está formado por una combinación de información
Métodos continuos. En esta aproximación, el comportamiento de los procesos se simula utilizando ecuaciones diferenciales que reflejan la variación en el tiempo de cada variable de estado.
Métodos analíticos. Están basados en técnicas asociadas a la teoría de colas, consistiendo esencialmente en nódulos ensamblados entre sí en una red multinivel
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