Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Hypothesis Testing, Linear Regression - Coggle Diagram
Hypothesis Testing
Các bước thực hiện:
Phát biểu Giả thuyết rỗng (Null Hypothese) và Giả thuyết khác rỗng (Alternative Hyphothese)
Chọn tập mẫu
Xác định mức ý nghĩa (Significance Level)
Phân tích chỉ số thống kê của mẫu
Kết luận
Kiếm tra tham số (The parametric test): z-test, t-test, f-test
Kiểm tra phi tham số (The nonparametric test): sign test, Wilcoxon Rank-sum test, Kruskal-Wallis test và permutation test
Kiểm định giả thuyết là quá trình sử dụng số liệu thống kê để xác định xác suất một giả thuyết cụ thể là đúng
-
Linear Regression
Là một phương pháp tìm sự liên quan giữa hai hay nhiều biến. Ước lượng sự liên quan bằng một hàm số, sao cho sai số là nhỏ nhất. Có thể xem hồi quy tuyến tính là mô hình học máy có giám sát
Biểu diễn sự liên hệ giữa các biến
Dự báo giá trị biến phụ thuộc dựa vào giá trị biến độc lập
Trong trường hợp đa biến, có thể phân tích vai trò các biến trong mô hình
-
-
-
Độ đo chất lượng của đường hồi quy: R-square có giá trị từ 0% - 100%. Giá trị càng lớn độ ‘tốt’ của đường hồi qui càng cao
