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Instrumentalizacion (procesos y decisiones que posiblitan recoleccion de…
Instrumentalizacion (procesos y decisiones que posiblitan recoleccion de datos)
Diseño operativo
Medios para obtener datos (diseño y seleccion de instrumental) Y casos o entidades recolectadas (diseño y seleccion de muestras)
La ciencia se interesa en rasgos característicos o comportamientos regulares mediante la muestra, idenficacamos dichos rasgos regulares o características del objeto.
Representatividad: se busca que sea representativa, que de cuenta de aquello regular.
Aspectos regulares y caracteristicos referidos al sujeto
Captar de la mejor manera posible. Obtener "buena muestra"
Sujetos que forman parte de grupos interesan por sus atributos "representativos " de otros sujetos de igual perfil.
Conclusiones generales: hay diferentes tipos de muestra, las caracteristicas de muestra depende de las caracteristicas del objeto, tmb depende del modo que se aborda el objeto (estrategia empirica de trabajo)
Mediadores (instrumentos) que permiten llevar acabo acción planificada, captar, recolectar o producir datos
vinculado al procedimiento del indicador. Siempre revision y ajuste de indicadores. hay que evaluar si no producen distorciones
Tipos de intrumentos
Cada investigador elije según sus necesidades, articulando tradición disciplinaria con creatividad. Las orientaciones disciplinarias consolidan instrumentos. Hay investigaciones que producen instrumentos de investigación,
Usados pr varias disciplinas en cs sociales y humanas. (observaciones, escuesta, entrevista, etc)
Distintos tipos de diseño muestra
Concepto de variabilidad (en la muestra, sea analoga a la variabilidad en el universo, nunca tenemos garantias plenas porque no conocemos la variabilidad del universo
El asunto investigado varia según su complejidad, si es mas regular es mas fácil garantizar variabilidad, si es mas complejo es mas difícil.
Cuando hay muchas variables se recurre a reglas de probabilidad y seleccion de casos por azar (tratando de representar la distribucion en el universo)
Se observan aspectos sustanciales y formales para pensar el modo de recolectar
Diseños probabilisticos
Muestreo al azar simple (todas la misma probabilidad de ser elegidos. Asignacion de numeros a cada uno a traves de algun metodo de aleatoreidad.
Estimación de la probabilidad de error. Si e margen de error es muy grande se puede pensar que no es una muestra representativa
El tamaño de muestra depende de : variabilidad que presenta el fenómeno, el margen de error y el risgo que se acepta
Muestras estratificadas al azar (combinacion de criterios formales con sustantivos). Se elige una porcion de casos seleccionados por un atributo. Una pauta de distribucion que si conocemos, no la dejamos al azar, ej: el genero, luego, al interior, se aplica el azar
Distribucion de la muestra: Asignacion proporcional (necesario conocer proporcionalidad en universo); asignacion optima (asignas mas casos a estratos con mas variabilidad); Asignacion no proporcional (misma cantidad de casos en cada estrato, criterio mas arbitrario).
Muestreo al azar sistematico (modo particular de seleccion de casos x azar, un tipo especial de muestre de azar simple. Muestra a partir de identificacion de todas las unidades del universo. Solo se extrae un caso al azar, el resto se eligen en base a segmentos de la division del universo. Es importante que no haya periodicidades en las listas originales, la regularidad hace que se pierda representatividad.
Muestras por conglomerado: la seleccion se hace sobre un universo demasiado grande, Se seleccionan grupos de cosas. Tambien por etapas (censo e ciudades)
Muestras no probabilisticas (finalisticas o intencionadas, seleccion por un griterio adoptado. utiles para descubrir hechos. La exploracion siempre es tentativa y se hace sobre pruebas acotadas
Muestras representativas cuando el fenomeno presenta poca o nula variabilidad, es muy regular; cuando conocemos su variabilidad; cuando se busca profundizar en la identificacion de la variabildiad a traves de un abordaje denso y abierto
Muestras de caso 'unico , ejemplar tipico (norma), ejemplar excepcional
Muestras de casos extremos (caracter inusial) y desviados (valores extremos en algun atributo, no es valorativo)
Muestras por cuotas: se fijan cuotas, un numero de casos por grupos. El grupo puede tener 1 o mas variables. Se comparan los resultados de diversos grupos entre si
lMuestras incidentales o causales (el que se desarrolla en etama mas preliminar), no pertenece a ningun grupo, no sigue criterio para estimar representatividad, los casos son seleccionados de forma casual o no controlada. Pregunta en la calle