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El diseño - Coggle Diagram

- - - - Tradicion de investigacion, adopcion de tipo especifico de diseño (naturalizacion del diseño)
  - - - Para averiguar si la prueba funciona bien, se compara prueba nueva con existente, se esperan mismos resultados, si no, ambas pruebas miden cosas diferentes
      - Tipos: univariados, muestras extensivas, longitudinal. multivariados, muestras intensivas, longitudinal;*Bivariados, muestras extensivas, transeccionales; +Bivariadas, muestras extensivas, longitudinales
    - - Estrategias experimentales: la accion inquisidora sobre el mundo ya es experimental, actualmente es la prubea de hioptesis con relaciones causales entre 2 o mas variables, bajo condiciones creadas y controladas x investigador. Diferencia con causalidad, aqui manipula.
        
        Conviene que las pruebas sean semejantes, en condiciones, tratamientos y parametros.
        
        Siempre habra diferencias, interesa averiguar si son esperables o son por factores adicionales, para ver si son diferencias azarosa o relevantes se usan tecnicas estadisticas.
        
        Caracteristicas y factores: Variable independiente (planteada en la hipotesis, es manipulada); variable dependiente (hay que utilizar indicadores adecuados para registrar cambios), Variables contaminantes (son consideradas y controladas, para distribuirlas se reparten en todos los grupos, de forma aleatoria, con test de bloqueo, o grupos aparejados)., Unidad de analisis de referencia (grupo, poblacion)... Inv cuasi experimentales, el grupo ya estaba conformad y se desconoce su...
        
        Validez interna y externa, a mayor control mayor validez interna, pero menos representatividad real y menor validez externa por no poder experimentar en otras sitauciones y contextos.
        
        Diseños: tiempo;U de A; *N de variables (univ-univ, multiv-univ, univ-multiv, multiv-multiv)
        
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      - Correlaciones explciativas: implican causalidad, aunque que una varie y la otra tmb no es condicion unica. Nos ayuda el conocimiento del mundo empirico
        
        Condiciones de causalidad, que exista un cambio entre variables, que haya uno anteceda al otro, que la experiencia empirica lo sostenga (unica condicion qeu diferencia de no causalidad).. El investigador no manipula, observa mide y evalua
        
        bivariados, transversales, muestras extensas;bivariados, longitudinales, muestras extensivas;*multivariados, transversales, poblacionales.
    - - Cualitativos: desarrollados en áreas de Cs sociales y humanas.
        
        -Comprension de fenomenos (es mas que conocer, adopcion de perspectiva del otroo, capturar asunto con mayor cantidad de asuntos relevantes); -Observacion de datos en contextos naturales (lo menos intrusivo y distorsivo);-Implicacion de investigador (tomar parte del mismo, concoer desde dentro, invest.accion); -Produccion de datos ricos, profundos, lo mas abarcativos (multiples enfoques)
        
        No siempre se puede preveer aspectos mas importantes porque el trabajo de campo abre nuevos caminos, en mayoria de casos, los datos no son "exportables" por su especificiddad, tienen alcance local
      - Objetos y fenomenos culturales: comprension e interpretacion del asunto, pero no sobre humanos, sino producciones culturales
        
        Interpretar porducciones culturales o psicologicas.
        
        Identificar significado latente (semiotica). es intepretativo, tiene referencia al contexto y no necesariamente participa activamente.
        
        -multidimensionales, muestras pequeas transversales; -caso unico, denso, hisotirco; - densos muestra pequeña, long.
        
        Muchas veces se requiere intergrar varios diseños