Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) - Coggle Diagram
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
องค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล
Storage (แหล่งเก็บข้อมูล)
Analytics (การวิเคราห์ข้อมูล)
Gateway (ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล)
report/Action (การใช้ผลการวิเคราะห์ข้อมูล)
Device/Data Source (แหล่งที่มาของข้อมูล)
ความหมาย Big data
การนำข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ได้จากการให้บริการมาวิเคร้าห์ เพื่อหาโอกาสทางธุรกิจใช้ประกอบการตัดสินใจในเรื่องสำคัญ ๆ ทั้งพัฒนาด้านการขายและด้านการตลาด
ลักษณะที่สำคัญ
ความเร็ว เป็นข้อมูลดังกล่าวมีอัตราการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
ความถูกต้อง เป็นข้อมูลที่มีความคลุมเครือ มีความไม่แน่นอน เนื่องจากข้อมูลมีความหลากหลายและมาจากแหล่งต่าง ๆ
ความหลากหลาย เป็นความหลากหลายของชนิดข้อมูล อาจเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งมีโครงสร้าง ตั้งแต่ข้อมูลแบบดั้งเดิมจนถึงข้อมูลเอกสาร
คุณค่า เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์และมีความสัมพันธ์ในเชิงธุรกิจ
ปริมาณ เป็นข้อมูลนั้นต้องมีขนาดใหญ่มาก ซึ๋งไม่สามารถประมวลผลปริมาณของข้อมูลด้วยระบบฐานข้อมูลได้
ความแปรผันได้ เป็นเรื่องความไม่เข้าใจกันของข้อมูลที่สามารถเกิดขึ้นได้ตลอดเวลา
รูปแบบของข้อมูล
ข้อมูลข้อความ
ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้
ข้อมูลภาพและเสียง
ข้อมูลเซนเซอร์
ข้อมูลเชิงพฤติกรรม
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
การเข้าถึง จัดการ และจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะข้อมูลขนาดใหญ่
รู้แหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่
ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและใช้ข้อมูลช่วย
กำหนเกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่
กระบวนการจาก big data
การรวบรวมข้อมูลมาจัดเก็บ
วิเคราะห์และนำเสนอ
การประมวลผล
วิธีการจัดทำ
จับตาความเคลื่อนไหวและเข้าใจแหล่งที่มาของข้อมูล
ฝึกหาความสัมพันธ์ของข้อมูล
วางแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
จำลองข้อมูลขึ้นมา
ตั้งเป้าหมายถึงสิ่งเล็กไว้ก่อน
แยกผลลัพธ์และข้อมูลรบกวนออกจากข้อมูลขนาดใหญ่
ตัวอย่างการนำ big data ไปใช้
สร้างประสบการที่ดีให้กับลูกค้า
ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
การพัฒนาผลิตภันฑ์
ตัวอย่างแบนรต่างๆ ที่ใช้ big data ในการวิเคราะห์ข้อมูล
การใช้ข้อมูลในการแก้ไขปัญหาผู้โฆษณาและเสนอข้อมูลเชิงลึกทางการตลาด
การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการจัดการความเสี่ยง
การใช้ข้อมูลในการดึงดูดและรักษาลูกค้า