Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

FMEA,SPC,MSA,APQP&PPAP - Coggle Diagram

- - - - มีทีมาจากมาตรฐาน ISO9001:2015นํามาเพิ่มเติมในส่วนของข้อกําหนดของกลุ่มอุตสาหกรรมยานยนต์, Core toolและ ข้อกําหนดของผู้ผลิตรถยนต์
      - Automotive Core Tools คืออะไร
        
        Failure Mode and Effect Analysis – FMEA
        การวิเคราะห์รูปแบบความเสียหายและผลกระทบ
        
        FMEA
        
        • Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) คือ Engineering tool ชนิดหนึ่งที่ใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพในการออกแบบเเละการผลิต โดยใช้หลักการคาดเดาล่วงหน้า
        
        วัตถุประสงค์
        
        ประเมินความเสี่งงด้านเทคนิคของความล้มเหลว
        
        วิเคราะห์สาเหตุและผลกระทบของความล้มเหลว
        
        บันทึกการป้องกันและการตรวจจบ
        
        ดำเนินการเพื่อลดความเสี่ยง
        
        Before the event NOT After the fact
        
        ประเภทของ FMEA
        
        1) DFMEA : Design Failure Mode & Effect Analysis
        
        วิธีการออกแบบผลิตภัณฑ์ว่าล้มเหลวอะไรที่จะส่งผลไม่ให้เป็นไปตามความต้องการของลูกค้า
        
        2) PFMEA : Process Failure Mode & Effect Analysis
        
        การวิเคราะห์สาเหตุของความล้มเหลว
        
        การประยุกต์ใช้ FMEA ในกรณีต่างๆ
        
        1.New Design, New Technology, New Process
        
        2.New Application of existing Design and Process
        
        Engineering Change to an existing design and process
        
        ประเด็นที่ต้องพิจารณาในการเริ่มต้นจัดทำ FMEA
        
        FMEA InTent
        
        FMEA Timing
        
        FMEA Team
        
        FMEA Tasks
        
        5.FMEA Tools
        
        PFMEA 7Step
        
        Step 1 : การวางแผนและเตรียมการ
        
        Step 2 : การวิเคราะห์โครงสร้าง
        
        Step 3: การวิเคราะห์ฟังก์ชั่นหน้าที่
        
        • เพี่อระบุหน้าที่ข้อกําหนดของผลิตภัณฑ์และกระบวนการ
        
        การระบุหน้าที่ของ Process Item
        
        การระบุหน้าที่ของ Process Step
        
        การระบุหน้าที่ของ Process Work Element
        
        Step 4: การวิเคราะห์ความล้มเหลวและลดความเสี่ยง
        
        Step 5: การวิเคราะห์ความเสี่ยง
        
        วัตถุประสงค์
        
        1 more item...
        
        Step 6: การเพิ่มประสิทธิภาพ(Optimization)
        
        Step 7 : ทาำสรุปบันทึกลงเอกสาร
  - - - ลดความเสี่ยงและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าโดยปรับปรุงออกแบบ และ/หรือการควบคุมกระบวนการ
      - ช่วยในการผลิตสินค้าที่มีคุณภาพตามที่ลูกค้าต้องการ
      - วิธีการสำหรับการควบคุมให้มีมูลค่าเพิ่ม (Value-added)สำหรับระบบการผลิตทั้งหมด
      - ช่วยอธิบายลายละเอียดของกระบวนการในแต่ละขนตอนการ
        ผลิตและคุณลักษณะของสิ้นค้าในช่วงความผันแปรที่ต้อการ
- - - - Contro
  - - - 9.1.1.2 Identification of statistical tools
        
        9.1.1.3 Application of statistical concepts
  - - - สถิติสูง(Advanced Statistical Techniques)
  - - - Mass Production (ผลิตปกติ)
        
        Improvement
  - - - สาเหตุพิเศษ (Special Cause)
    - - ลดแหล่งกําเนิดของข้อบกพร่อง
      - ความสามารถของกระบวนการเพิ่มขึ้น
      - ความผันแปรถูกปรับหรือควบคุมได้ยากกว่าค่ากลาง
      - ความสามารถผลิตซ้ำของแบบขึ้นอยู่กับความผันแปรของกระบวนการ
  - - - 3) มี6 จุดหรือเรียงต่อกันทั้งเป็นการเพิ่ม
        หรือลดลง(Trend)
        
        4) มี14 จุดเรียงต่อกันสลับขึ้นหรือลง
        
        5) การเกิดการเข้าใกล้ขีดจํากัดการควบคุม
        (2 จาก 3 จุดุ มากกว่า 2 เท่า
        ของความเบี่ยงเบนมาตรฐานจากเส้นกลาง)
        
        6) การเกิดการเข้าใกล้ขีดจํากัดเตือนของแผนควบคุม
        (4 จาก 5 จุด มากกว่า 1 เท่า
        ของความเบี่ยงเบนมาตรฐานจากเส้นกลาง)
        
        7) 15 จุดเรียงต่อกันเนื่องจากภายใน 1 เท่าของค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานของเส้นกลาง
        
        8) 8 จุดเรียงต่อเนื่องมากกว่า 1 เท่าของค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานจากเส้นกลาง
  - - - 1.33 ≤ Cpk ≤ 1.67
        อาจจะยอมรับกระบวนการผลิตได้ต้องสอบถามลูกค้า
        เป็นกรณีพเิศษ
        
        Cpk < 1.33
        ไม่สามารถยอมรับกระบวนการผลิตได้ต้องปรับปรุงกระบวนการ
- - - - จัดทำเพื่อศึกษาว่าระบบการวัดนั้นเหมาะสมหรือไม่
  - - - S: Standard (มาตรฐาน)
      - W : Workpiece (ชิ้นงาน)
      - I : Instrument (เครื่องมือวัด)
      - P : Person/Procedure (คนวัด/วิธีการวัด)
      - E : Environment (สภาพแวดล้อม)
    - - 1) พิจารณาว่าระบบการวัดมความสามารถในการแยกแยะเพียงพอหรือไม่ (Discrimination)
      - 2) ระบบการวัดมีความเที่ยงตรงหรือไม่ (Accuracy)
      - 3) ระบบการวัดมีความแม่นยำหรือไม่ (Precision)
  - - - ทำให้ทราบความผันแปรของกระบวนการ
        
        ตรวจจับความผันแปรของกระบวนการ
        
        ทำให้ตรวจจับสิ่งผิดปกติ
  - - - Bias
        
        ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยที่วัดได้กับค่าอ้างอิง
      - Linearity
        
        ความเปลี่ยนแปลงของ Bias ในช่วงเวลาที่เเตกต่างกัน
      - Stability
        
        ความเปลี่ยนแปลงของ Bias ตลอดช่วงใช้งาน
    - - Repeatability(: การวัดซ้ำได้)
      - Reproducibility(การวัดใหม่ได้)
      - Gauge R&R (เป็นการประมาณโดยรวมของการวัดซ้ำได้และการวัดใหม่ได้
- - - - Phase 3 : Design and Development Process
        การออกแบบและพัฒนากระบวนการ
        
        Phase 4 : Product and Process Validation
        การรับรองผลิตภัญฑ์และกระบวนการ
        
        Phase 5 : Feedback assessment and corrective action
        การประเมินผลตอบกลบัและการดำเดินการแก้ไข