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气象数据科学学习路径 - Coggle Diagram
气象数据科学学习路径
计算环境
核心 Python 语言
Python 基础
函数和类
项目的组织和打包
科学 Python 基础
数组：Numpy
可视化
Proplot
Seaborn
Plotly
Salem
Geoplot
Verde
matpliotlib
Basemap
Holoviews
Earthpy
Cartopy
高级数据分析框架
表格数据：Pandas
拆分 Split
应用 Apply
聚合 Aggregation
转换 Transformation
过滤 Filtration
合并 Combine
多维数据：Xarray
基础知识
基础计算
基本绘图
数据集创建
基本绘图
高级用法
重塑数据
高级计算
合并组合数据集
绘图
分组、重采样和滚动
技巧
执行相关分析
修复编码不佳的时间坐标
从 OpenDAP 服务器构建多文件数据集
Scipy
气象科学其他相关包
气象数据处理与分析
Metpy
Satpy
Iris
Iris
Cinrad
pycwr
eofs
Xclim
Xskillscore
Climpred
ESMValTool
geocat-comp
nmc_met_io
meteva：模块化检验
使用 xesmf 和 xgcm 处理一般循环模型的输出
模式后处理
wrf-python
大数据
并行计算
Dask 数组
约减 Reduce
分布式集群 Distributed Cluster
更大的计算量 A Bigger Calculation
客户端 Client
指定块 Specifying Chunks
聚类 Cluster
numba
气象数据读取
netcdf4-python
pyhdf
h5netcdf
eccodes
工作流