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PLATAFORMAS TECNOLOGICAS - Coggle Diagram
PLATAFORMAS TECNOLOGICAS
CRM (Customer
Relationship Management)
es una solución de gestión de las relaciones con clientes, orientada normalmente a gestionar tres áreas básicas: la gestión comercial, el marketing y el servicio postventa o de atención al cliente.
Para que sirve?
permite compartir y maximizar el conocimiento de un cliente dado y de esta forma entender sus necesidades y anticiparse a ellas.
permite dirigir y gestionar de forma más sencilla las campañas de captación de clientes y de fidelización.
Porque lo utilizan
las empresas
generan más oportunidades de venta, agilizando la gestión, con presupuestos actualizados en tiempo real y procesos de ventas optimizados.
ERP (Enterprise
Resource Planning)
Estos programas se hacen cargo de distintas operaciones internas de una empresa, desde producción a distribución o incluso recursos humanos.
Ventajas
Disponibilidad de la información de la empresa en una misma plataforma.
Integración de las distintas bases de datos de una compañía en un solo programa.
Automatización de procesos de la empresa.
Ahorro de tiempo y costes.
Desventajas
El inconveniente más común suele ser el coste del software ERP.
Otra desventaja a tener cuenta al elegir un paquete ERP está en la implementación.
Porqué las
empresas lo utilizan
es adecuado para todo tipo de empresas, tanto multinacionales como PYMES. Además, gracias a los distintos módulos personalizables, cualquier empresa, sin importar los diferentes procesos que tenga o el sector al que pertenece, puede personalizar su propio ERP.
SCM (Supply
Chain Management)
es el proceso por el cual se planifica, se controlan y se ponen en funcionamiento las operaciones de nuestra red de suministro y almacenaje como proveedores o vendedores.
Beneficios
consigue rentabilizar al máximo la relación entre beneficios y costes asociados al almacenaje y distribución de los productos.
Con el propósito de mantener tan delicado equilibrio, el encargado de Supply Chain Management debe tener capacidad de negociación con otros agentes involucrados en el proceso de distribución.
Estas gestiones incluyen también la gestión de los propios espacios de almacenamiento.
Orígenes
Debe adaptarse a la naturaleza del producto a distribuir y los cauces disponibles para su distribución.
Data Mining
es un conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos que expliquen el comportamiento de estos datos.
Como surge?
surgió con la intención o el objetivo de ayudar a comprender una enorme cantidad de datos, y que estos, pudieran ser utilizados para extraer conclusiones para contribuir en la mejora y crecimiento de las empresas, sobre todo, por lo que hace a las ventas o fidelización de clientes.
Principal finalidad
es explorar, mediante la utilización de distintas técnicas y tecnologías, bases de datos enormes de manera automática con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos que se han ido recopilando con el tiempo.
Pasos para la
exploración de datos
Procesamiento de los datos
Determinación del modelo
Determinación de los objetivos
Análisis de los resultados
Diferencias entre
Data Mining y Big Data
es una tecnología que tiene la capacidad de capturar, gestionar y procesar de forma veraz todo tipo de datos, utilizando herramientas o softwares que identifican patrones comunes.
En resumen, Big Data y Minería de datos podrían ser definidos como el “activo” y el “manejo”, respectivamente.
Ventajas
Los resultados son muy fáciles de interpretar y no es necesario tener conocimientos en ingeniería informática.
Permite encontrar, atraer y retener clientes.
Es capaz de analizar bases de datos con una enorme cantidad de datos.
La empresa puede mejorar la atención al cliente a partir de la información obtenida.
Da a las empresas la posibilidad de ofrecer a los clientes los productos o servicios que necesitan.
Antes de usar los modelos, estos son comprobados mediante estadísticas para verificar que las predicciones obtenidas son válidas.
Ahorra costes a la empresa y abre nuevas oportunidades de negocio.
Permite descubrir información que no esperábamos obtener. Esto se debe a su funcionamiento con algoritmos, ya que permite hacer muchas combinaciones distintas.
BI (Business Intelligence)
hace referencia al uso de estrategias y herramientas que sirven para transformar información en conocimiento, con el objetivo de mejorar el proceso de toma de decisiones en una empresa.
¿Business Intelligence, inteligencia de
negocio o inteligencia empresarial?
Los tres conceptos se refieren a lo mismo: el uso que las empresas hacen de los datos y de la información que tienen - del mercado, de sus competidores, clientes, proveedores, stakeholders o incluso de sus empleados - y de cómo la procesan para poder tomar decisiones bien informadas.
Origen
la primera mención al término Business Intelligence se encuentra en una enciclopedia publicada en EEUU en 1865.
Ventajas
Una mayor profundidad de análisis y una capacidad ampliada de reporting.
La posibilidad de remontar ese análisis atrás en el tiempo en base a series históricas.
La capacidad de analizar de forma combinada información interna y externa procedente de distintas fuentes y sistemas.
La capacidad de realizar proyecciones y pronósticos de futuro en base a toda esa información.
Tipos de herramientas
Las aplicaciones para descubrir nuevos datos
Herramientas de reporting.
Herramientas para la gestión de datos
10 herramientas de business
intelligence disponibles en el mercado
Microsoft Dynamics, Factorial HR: Informes de análisis, IBM, Cognos Analytics, SAP business intelligence, Oracle Business, Intelligence, Tableau, Sisense, Clear Analytics, QlikView y Gooddata.
PLM (Product Lifecycle Management)
es el proceso de gestionar el ciclo de vida completo desde su ideación, pasando por diseño de ingeniería y manufactura, hasta el servicio o desecho.
Porque usarlo?
El organizar y gestionar cantidades amplias de datos es una tarea enorme en la industria de manufacturas. Además, el mantener esta información al corriente así como asegurarse de que los datos son controlados y están accesibles entre diferentes departamentos a lo largo de una organización empresarial es un gran reto.
Caracateristicas
Gestión de documentos de diseño y procesos
Gestión de configuración de BOM permitiendo variabilidad para sustentar el alcance completo de la configuración de un producto
Visor incorporado que permite al usuario visualizar y manipular diseños de productos en 3D
Estructura organizacional de compañía definida lo que permite control de acceso designado
Flujos de trabajo digitales automatizados diseñados para capturar procesos de negocio en los que los documentos, información o tareas se pasan de un usuario a otro
Amplias capacidades de reportes
Integrado con herramientas de simulación
Integrado con otros procesos de negocios tales como Gestión de Recursos Empresariales (Enterprise Resource Planning – ERP) y Sistemas de Ejecución de Manufactura (MES)
Beneficios
Procesos de negocios flexibles y automatizados
Control de Versión permitiendo la evolución de BOM y la continua mejora de procesos
Colaboración y comunicación efectivas entre disciplinas
Productividad mejorada y reprocesos minimizados con visibilidad de información de BOM al día y certera
Proceso de gestión de cambios optimizado con un entendimiento claro de datos usuarios y procesos impactados.
Mayor rastreabilidad para cambios y actualizaciones de productos
Costos reducidos gracias a la reutilización extensiva de documentación
Valor de línea temporal maximizado para el producto