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Concepción o elección del diseño de investigación - Coggle Diagram
Concepción o elección del diseño
de investigación
¿Qué es un diseño de investigación?
Se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin de responder al
planteamiento del problema
Diseño Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación y responder al planteamiento.
Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto final de un estudio (sus resultados) tendrá mayores posibilidades de generar conocimiento
¿Cómo debemos aplicar el diseño
elegido o desarrollado?
La calidad de una investigación se relaciona con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue concebido (particularmente en el caso de los experimentos
En cualquier tipo de investigación el diseño se debe ajustar por contingencias o cambios en la situación
En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar?
En términos generales, no consideramos que un tipo de investigación, y los consecuentes diseños, sea mejor que otro (experimental frente a no experimental)
Cada uno posee sus características, y la decisión sobre qué clase de investigación y diseño específico hemos de seleccionar o desarrollar depende del planteamiento del problema, el alcance del estudio y las hipótesis formuladas.
Diseños experimentales
¿Cuál es el primer requisito de un experimento?
La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables,
el investigador puede incluir en su estudio dos o más variables independientes o dependientes
La variable dependiente se mide
No se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.
Grados de manipulación de la variable independiente
Puede realizarse en dos o más grados. El nivel mínimo de manipulación es de presencia o ausencia de la variable independiente. Cada nivel o grado de manipulación comprende un grupo en el experimento.
Presencia o ausencia
Más de dos grados
Modalidades de manipulación en lugar de grados
se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula
¿Cómo se define la manera de manipular
las variables independientes?
Dificultades para definir cómo se manipularán
las variables independientes
En ocasiones no resulta tan difícil trasladar el concepto teórico a operaciones prácticas de manipulación
La socialización, la cohesión, la conformidad, el poder, la motivación individual y la agresión son conceptos que requieren un enorme esfuerzo por parte del investigador para operacionalizarse.
Guía para sortear dificultades
Consultar experimentos antecedentes
Evaluar la manipulación
Incluir verificaciones para la manipulación
Al manipular una variable independiente es necesario especificar qué se va a entender por esa variable
en el experimento (definición operacional experimental).
¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?
Consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser adecuada, válida y confiable.
¿Cuántas variables independientes y dependientes
deben incluirse en un experimento?
No hay reglas para ello; depende de cómo se haya planteado el problema de investigación y las limitaciones existentes. Si un investigador se encuentra interesado en contrastar efectos de apelaciones emotivas frente a racionales en comerciales televisivos sobre la predisposición de compra de un producto, y sólo le interesa este problema, tendrá una variable independiente única y una sola dependiente.
¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?
El tercer requisito es el control o la validez interna de la situación experimental. El término “control” tiene diversas connotaciones.
su acepción más común es que, si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen variar a las dependientes, la variación de estas últimas se debe a la manipulación de las primeras y no a otros factores o causas;
¿Cómo se logran el control y la validez interna?
¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar
Es una técnica de control muy difundida para asegurar la equivalencia inicial al ser asignados aleatoriamente los casos o sujetos a los grupos del experimento
produce control, pues las variables que deben ser controladas (variables extrañas y fuentes de invalidación interna) se distribuyen aproximadamente de la misma manera en los grupos del experimento.
Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento
Un método alternativo para intentar hacer inicialmente equivalentes a los grupos es el emparejamiento o la técnica de apareo
Varios grupos de comparación (dos como mínimo).
Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la o las variables independientes.
Una tipología sobre los diseños experimentales
Simbología de los diseños experimentales
R Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido asignados
a un grupo de manera aleatoria
G Grupo de sujetos o casos
X Tratamiento, estímulo o condición experimenta
0 Una medición de los sujetos de un grupo
Preexperimentos
Estudio de caso con una sola medición
Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo
Experimentos “puros”
Diseño con posprueba únicamente y grupo de control
Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control
Diseño de cuatro grupos de Solomon
Diseños experimentales de series cronológicas múltiples
Diseños factoriales
¿Qué es la validez externa?
Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas, casos y poblaciones.
¿Cuáles pueden ser los contextos generales
de los experimentos?
Se realizan en condiciones controladas, en las cuales el efecto de las fuentes de invalidación interna es eliminado, así como el de otras posibles variables independientes que no son manipuladas o no interesan
¿Qué alcance tienen los experimentos
y cuál es el enfoque del que se derivan?
Se trata de diseños que se fundamentan en el enfoque cuantitativo y en el paradigma deductivo. Se basan en hipótesis preestablecidas, miden variables y su aplicación debe sujetarse al diseño concebido con antelación; al desarrollarse, el investigador está centrado en la validez, el rigor y el control de la situación de investigación
Simbología de los diseños con emparejamiento en lugar de asignación al azar
La técnica para hacer inicialmente equivalentes a los grupos es el emparejamiento. Desde luego, este método es menos preciso que la asignación al azar. Los diseños se representan con una “E” de emparejamiento, en lugar de la “R” (asignación aleatoria o al azar).
¿Qué otros experimentos hay?: cuasiexperimentos
También manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto sobre una o más variables dependientes, sólo que difieren de los experimentos “puros” en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
Pasos de un experimento
Paso 1: Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse. No necesariamente el mejor experimento es el que incluye el mayor número de variables; deben incluirse las variables que sean necesarias para probar las hipótesis, alcanzar los objetivos y responder las preguntas de investigación.
Paso 2: Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.
Paso 3: Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes.
Paso 4: Seleccionar una muestra de casos o personas del tipo o perfil que nos interesa.
Paso 5: En el caso de que sean individuos, reclutarlos. Esto implica ponerse en contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias, obtener su consentimiento e indicarles lugar, día, hora y persona con quien deben presentarse.
Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.
Paso 7: Planear cómo vamos a manejar los casos o a los participantes. Con personas, elaborar una ruta crítica sobre qué van a hacer desde que llegan al lugar del experimento hasta que se retiran.
Paso 8: En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de
cuasiexperimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.
Paso 9: Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos y las pospruebas.
Diseños no experimentales
¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?
La investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de estudios en los que no hacemos variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables
¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?
a) Analizar cuál es el nivel o modalidad de una o diversas variables en un momento dado.
b) Evaluar una situación, comunidad, evento, fenómeno o contexto en un punto del tiempo.
c) Determinar o ubicar cuál es la relación entre un conjunto de variables en un momento.
¿Cuáles son las características de la investigación no
experimental en comparación con la investigación experimental?
Una vez más recalcamos que tanto la investigación experimental como la no experimental son herramientas muy valiosas y ningún tipo es mejor que el otro. El diseño que se elige en una investigación depende más bien del problema que se quiere resolver y del contexto del estudio. Desde luego, ambos tipos de investigación poseen características propias que es necesario resaltar.