Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Desain Eksperimen & Pemilihan Alternatif - Coggle Diagram
Desain Eksperimen & Pemilihan Alternatif
Tujuan Umum
Praktikan dapat melakukan design experiment pada software Flexsim.
Praktikan dapat melakukan pemilihan alternatif yang signifikan terhadap model awal.
Desain Eksperimen
Experimenter
Experimenter adalah tools yang digunakan untuk menjalankan model simulasi yang sama beberapa kali, mengubah satu atau lebih parameter setiap kali untuk melihat pengaruhnya pada performance measure
Performance Measures
untuk mengetahui output value dari
suatu model. meliputi total hasil simulasi, waktu tunggu rata rata.
Scenario
besarnya perubahan yang akan dilakukan pada
model (misal, Scenario 1 menambah mesin 1 unit, 2 unit atau 3 unit).
Parameter
dapat digunakan untuk membuat beberapa bagian dari model mudah disesuaikan sehingga dapat menghasilkan output simulasi yang optimal Misalnya dengan memvariasikan max content, waktu proses, dan jumlah mesin.
Langkah-Langkah Melakukan Desain Eksperimen
Analisa hasil output
Mendefinisikan parameter
Mendefinisikan Performance Measure
Melakukan desain eksperimen
Menjalankan eksperimen
Pemilihan Alternatif
Uji Anova
Anova adalah sebuah analisis statistik yang menguji perbedaan rerata antar grup. Grup disini bisa berarti kelompok atau jenis perlakuan.
Ho : Tidak ada perbedaan rata rata output yang dipengaruhi oleh 3 model berbeda baik itu model awal, alternatif 1 dan alternatif 2.
Ha : ada perbedaan rata rata output yang dipengaruhi oleh 3 model berbeda baik itu model awal, alternatif 1 dan alternatif 2.
● Ho diterima, jika nilai nilai p-value ≥ signifikansi (0,05)
● Ho ditolak, jika nilai p-value < signifikansi (0,05)
● Ho diterima, jika nilai f hitung ≤ f tabel
● Ho ditolak, jika nilai f hitung > f tabel
Uji Bonferroni
Uji Bonferroni ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kelompok data mana yang berbeda setelah dilakukan Uji Anova One Way karena uji Anova one way
Ho : Ada perbedaan rata rata output yang dipengaruhi oleh model awal dan
alternatif.
Ha : Tidak ada perbedaan rata rata output yang dipengaruhi oleh model awal dan alternatif.
● Ho diterima, jika P(T<=t) two-tail < α/n.
● Ho ditolak, jika P(T<=t) two-tail > α/n.
Langkah Uji Anova dan Uji Bonferroni
Langkah Uji Anova
Aktifkan menu Data pada pada Microsoft Excel, seperti gambar di bawah ini:
Kemudian pilih Data Analysis, maka akan muncul tampilan seperti di bawah ini:
Pilih Anova: Single Factor kemudian Ok, yang akan muncul seperti tampilan di bawah ini,
Maka akan muncul output seperti gambar di bawah ini :
Langkah Uji Bonferroni
Model Awal dan Alternatif 1
Aktifkan Menu Data pada Microsoft Excel, seperti gambar di bawah ini:
Pilih Data Analysis pada tab menu Data, maka akan muncul seperti
gambar di bawah ini:
Kemudian pilih T-Test : Two – Sample Assuming Equal Variances dan
pilih ok maka akan muncul seperti gambar di bawah ini:
Pada Variable 1 Range blok column model awal, pada variable 2 range blok column alternatif 1, kemudian checklist pada label, pada output options pilih new worksheet by kemudian ok.
Maka akan muncul output pada sheet berikutnya, seperti gambar
dibawah ini:
Model Awal dan Alternatif 2
Ulangi langkah 1 – 3.
Pada Variable 1 Range blok column model awal, pada variable 2 range blok column alternatif 2, kemudian checklist pada label, pada output options pilih new worksheet by kemudian ok.
Maka akan muncul output pada sheet berikutnya, seperti gambar
dibawah ini:
Alternatif 1 dan Alternatif 2
Ulangi langkah 1-3
Pada Variable 1 Range blok column alternatif 1, pada variable 2 range blok column alternatif 2, kemudian checklist pada label, pada output options pilih new worksheet by kemudian ok.
Maka akan muncul output pada sheet berikutnya, seperti gambar
dibawah ini:
