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13.1. Conceptos básicos de las pruebas no paramédicas - Coggle Diagram
13.1. Conceptos básicos de las pruebas no paramédicas
Definición
Las pruebas no paramétricas (o sin distribución)
No requieren
que las
muestras
provengan de poblaciones con
distribuciones normales
No requieren
cualquier otra distribución en particular.
Algunas pruebas
no paramétricas
que se basan en un parámetro como la mediana.
Ventajas y desventajas
Ventajas
No tiene requisitos rígidos
Se pueden aplicar a una variedad más amplia de situaciones.
Uso tipo de datos
Datos que constan de rangos
Datos categóricos,
Desventajas
Desperdiciar información
Datos reducidos
Forma cualitativa.
No eficiencientes
Comparación: las pruebas paramétrica
Necesita pruebas + sólidas
Muestra más grande
Mayores diferencias
Eficiencia
Varias pruebas no paramétricas tienen índices de eficiencia superiores a 0.90
Pares relacionados de datos muestrales
Prueba t
Prueba del signo o prueba de rangos con signo de Wilcoxon
0.63 0.95
Dos muestras independientes
Prueba t
Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon
0.95
Tres o más muestras independientes
Análisis de varianza (prueba F)
Prueba de Kruskal-Wallis
0.95
Correlación
Correlación lineal
Prueba de correlación de rangos
0.91
Aleatoriedad
Prueba de rachas
Sin base para comparación
Rangos
Definición
Es un
número asignado
a un elemento muestral individual de acuerdo con su lugar en la lista ordenada.
Manejo de rangos empatados
Encontrar la
media
de los rangos involucrados
4,
5, 5
, 6, 7, 8, 9
Rango
5 = 2,5
1,
2, 3
, 4, 5, 6, 7