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DOCUMENTO 2, PROBABILIDADES, DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, Aplicaciones…

- - - - e
    - - SUCESOS ELEMENTALES
      - SUBCONJUNTO
        
        SUCESOS ALEATORIOS
        
        SUCESO IMPOSIBLE
        
        EL 0 DE POSIBILIDADES
        
        SUCESO SEGURO
        
        EL 100 DE PROBABILIDADES
        
        generalmente A,B
- - - - dividido
        
        número de veces que se realiza la experiencia
- - - - ENTRE
- - - - CANTIDAD DE ELEMENTOS
      - DIVIDIDO
        
        (#)
        
        CANTIDAD DE ELEMENTOS DEL ESPACIO MUESTRAL
- - - - La curva de una distribución normal se extiende de -  a + , para los valores
      - El área encerrada por debajo de la curva y por encima del eje horizontal es igual 1
      - Existe un 100% de probabilidad de que la variable tome todos los valores entre -  y + :
        
        TODA LA POBLACIÓN ESTÁ REPRESENTADA EN LA CURVA
      - La distribución es simétrica con respecto a la media 50% A LA DERECHA 50% A LA IZQUIERDA
      - Las tres medidas importantes de tendencia central (media, mediana y moda) COINCIDEN EN EL MISMO PUNTO
        
        LA MITAD DE LA SUMA DE LAS VARIABLES (MEDIA) ES IGUAL A LA MODA (LA MAYOR CANTIDAD DE DATOS)
      - Las ramas son casi tangentes al eje horizontal.
      - La distribución normal puede considerarse una verdadera “familia” de distribuciones puesto que existe una distribución para cada valor de la media y de la DESVIACIÓN TÍPICA (PÁG. 92)
    - - HOMOGÉNEA
        
        BAJA
        
        MUY PRÓXIMO
        
        AFILADA
      - HETEROGÉNEA
        
        ALTA
        
        SE ALEJAN
        
        ACHATADA
        
        DESVIACIÓN TÍPICA
        
        DE LA MEDIA
    - - P(x1<X<x2)= P(x1Xx2)= P(x1X<x2)= P(x1<Xx2)
    - - N(MEDIA,DESVIACIÓN TÍPICA)
- - - - “Tablas de áreas bajo la curva normal de probabilidades”.
        
        COLUMNAS: 0;0,1;0,02.....3
        
        LOS 2 PRIMEROS NÚMEROS
        
        FILAS:EL ULTIMO NÚMERO
    - - POR LA PROPIEDAD SIMÉTRICA DE LA CURVA
  - - - z=X-Media/desv. típica
- - - - SE UTILIZAN TABLAS ESTÁNDAR
- - - - CADA elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado.
      - DESVENTAJAS
        
        Es costosa si la muestra quiere ser obtenida sobre una población finita pero muy GRANDE
        
        Es imposible si la población es infinita.
    - - los elementos son seleccionados de manera ordenada.
      - ORDENADOS AL AZAR
      - Dividir el número de elementos de la población por el número de elementos de la muestra deseada
        
        LA MUESTRA DEL PRIMER SUBGRUPO SERÁ ELEGIDO AL AZAR (PÁG. 116)
    - - PRIMERO SE DIVIDE EN: estratos homogéneos. (PÁG. 118)
        
        Los elementos de la muestra se extraen de cada estrato al azar o sistemáticamente.
        
        Se obtiene una proporción o porcentaje que representa cada estrato respecto de la POBLACIÓN
      - VENTAJA: mayor precisión
    - - MUESTRA DE ÁREA
      - Se separa la población en zonas o áreas convenientes para el muestreo.
      - Se selecciona una porción de las áreas al azar o sistemáticamente.
      - Se toma de las áreas seleccionadas, todos los elementos o parte de ellos al azar O SISTEMÁTICAMENTE
      - DESVENTAJAS
        
        produce un mayor error que una muestra ALEATORIA DE IGUAL TAMAÑO