Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process),…
กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process)
ขั้นตอนที่1การตั้งคำถาม(ask an interesting question)
why
when
where
whom
what
howmuch
who
ต้องคำนึงถึงจะเก็บข้อมูลเรื่ออะไร จากที่ไหน จำนวนเท่าใดเพื่อให้ได้ข้อมูลนำเข้าที่ดี ไปสู่ผลลัพธ์ที่ดี!เมื่อกําหนดปัญหาเรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือ การหาข้อมูลเพื่อนํามาตอบคําถามต่าง ๆ ที่ได้จก ขั้นตอนที่ 1 ซึ่งการเก็บข้อมูลนี้จะต้องอาศัยกระบวนการเก็บข้อมูลที่เหมาะสมและมีคุณภาพเพียงพอ เพื่อให้ ได้ข้อมูลเชิงลึกที่จําเป็น ซึ่งจะนําไปสู่ขั้นตอนการสํารวจข้อมูล และการวิเคาราะห์ข้อมูลต่อไป
ขั้นที่ 3 การสำรวจข้อมูล (explore the data)
ขั้นตอนนี้จะเป็นการทดลองวาดแผนภาพ หรือกราฟของข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ เพื่อพิจารณา ภาพรวมของข้อมูล ระหว่างการสํารวจอาจจะพบข้อผิดพลาดหรือปัญหาอื่น ๆ จากการตั้งคําถาม หรือการเก็บ รวบรวมข้อมูล ซึ่งทําให้ต้องกลับไปดําเนินการแก้ไข!
ขั้นที่ 5 การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ (communicate and visualize the results)
ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนการนําผลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากขั้นตอนก่อนหน้านี้มานําเสนอในลักษณะที่ ง่ายในการทําความเข้าใจ และนําไปสู่การตัดสินใจต่าง ๆ จากข้อมูลที่ได้ทําการวิเคราะห์ อีกทั้งผู้ที่อ่านผลการ วิเคราะห์นั้นอาจไม่มีความชํานาญด้านวิทยาการข้อมูล ส่งผลให้อาจไม่เข้าใจในสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ต้องการสื่อสาร โดยเทนนิคที่นิยมมีหลายเทคนิค เช่น กราฟ อินโฟกราฟิก
ขั้นที่ 4 การวิเคราะห์ข้อมูล (analyze the data)
การวิเคราะห์ข้อมูล คือ กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบที่เชื่อมโยงกันของข้อมูล ค้นหา จุดผิดปกติเพื่อทดสอบสมมติฐาน หรือเพื่อตรวจสอบสมมติฐานด้วยทฤษฎีทางสถิติและการใช้ภาพ หรือแผนผัง กราฟิกต่าง ๆ มาช่วยอธิบายการวิเคราะห์ข้อมูล โดยสมมติฐานเหล่านี้จะประกอบด้วยตัวแปรต่าง ๆ และการ วิเคราะห์ข้อมูลจะวิเคราะห์ที่ละตัวแปรเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีนั้นผู้วิเคราะห์จําเป็นต้อง เข้าใจข้อมูลที่มีอยู่อย่างลึกซึ้ง จึงจะทําให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ
ขั้นตอนที่2การรวบรวมข้อมูล(get the data)
how to
