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Análisis de Sensibilidad, ¿Qué es?, Objetivo, Ventajas, Existen dos tipos…
Análisis de Sensibilidad
El análisis de sensibilidad es una herramienta de gestión que permite a las organizaciones predecir los resultados de un proyecto, ayudando a comprender las incertidumbres, las limitaciones y los alcances de un modelo de decisión.
El análisis de sensibilidad permite a las empresas pronosticar el éxito o fracaso de un proyecto utilizando datos confiables y certeros.
Asegura el control de calidad. Con el análisis de la sensibilidad, las compañías pueden determinar aquellos procesos que no están permitiendo la creación de un producto útil e impiden el alcance de objetivos.
Mejor asignación de recursos. El análisis de sensibilidad permite identificar las áreas fuertes y débiles de la planificación de un proyecto, a su vez que mide su posible impacto en los resultados
Facilita la toma de decisiones. El análisis de sensibilidad da como resultado pronósticos respaldados por datos.
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se basa en una derivada (numérica o analítica). El término local indica que los derivados se obtienen en un solo punto. Este método es adecuado para funciones de costo simples.
Es el segundo enfoque para el análisis de sensibilidad, a menudo implementado utilizando técnicas de Monte Carlo. Este enfoque utiliza un conjunto global de muestras para explorar el espacio de diseño.
Análisis de la varianza (ANOVA) La descomposición de la varianza es una técnica no lineal que se utiliza para encontrar los índices de sensibilidad. Se fundamenta en que la varianza de la salida está asociada a la importancia de los parámetros de entrada
El análisis de regresión es un procedimiento estadístico que genera una medida cuantitativa de sensibilidad, indicando la importancia de un parámetro de entrada, respecto a la salida.
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En general, un análisis de sensibilidad tiene cinco pasos principalmente
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