Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
กระบวนการวิทยาการข้อมูล (data science) main (1) - Coggle Diagram
กระบวนการวิทยาการข้อมูล (data science)
ขั้นตอนที่2 การรวบรวมข้อมูล (get the data) คือก็บข้อมูลเรื่ออะไร จากที่ไหน จำนวนเท่าใดเพื่อให้ได้ข้อมูลนำเข้าที่ดี ไปสู่ผลลัพธ์ที่ดี
ตัวอย่างการเก็บข้อมูล
เก็บข้อมูลรายละเอียดลูกค้า เช่น เพศ อายุ ประเภทสินค้าที่นิยมซื้อจากการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์
เก็บข้อมูลรายละเอียดลูกค้า เช่น เพศ อายุ ประเภทสินค้าที่นิยมซื้อจากการขายที่บันทึกไว้
กระบวนการวิทยาการข้อมูล (data science) ตั้งคำถามที่ตนเองสนใจ
ตัวอย่างการตั้งคำถาม
จะขายเมื่อไหร่ (How much)
ทำไมต้องเพิ่มยอดขาย (Why)
จะขายอะไร (What)
จะเริ่มขายเมื่อไหร่(When)
จะขายให้ใคร(Whom)
จะขายอย่างไร(How to)
จะขายเมื่อไหร่(Where)
ขั้นตอนที่4 การวิเคราะห์ข้อมูล(annalyze the data) คือการอธิบายความหมาย ความสัมพันธ์ของข้อมูลและเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้น
ตัวอย่างการวิเคราห์ข้อมูล
1.ช่วงอายุของลูกค้า
2.ประเภทของสินค้าที่นิยมซื้อ
3.เพศของลูกค้า
4.สถิติการสั่งซ์้อของลูกค้า
ขั้นที่ 5 การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ (communicate and visualize the results) คือการสื่อสารผลลัพธ์ของข้อมูล โดยการถ่ายทอดเป็นเรื่องราวหรือเป็นภาพให้ผู้อื่นเข้าใจว่าเราได้เรียนรู้อะไรจากข้อมูล
ขั้นตอนนี้เป็นการนำผลการวิเคราะห์ข้อมูล มานำเสนอในลักษณะง่ายในการทำความเข้าใจและนำไปสู่การตัดสินใจต่างๆ
ขั้นที่ 3 การสำรวจข้อมูล (explore the data) คือรวบรวมข้อมูลแล้วนำข้อมูลไปplotทำให้เป็นภาพหรือแผนภูมิเพื่อให้เข้าใจความหมายที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล
ตัวอย่างข้อผิดพลาด
1.ความไม่ครบถ้วนของข้อมูลลูกค้า
2.ความไม่ถูกต้องของข้อมูล
3.ความไม่เข้ากันของข้อมูล
4.โครงสร้างของข้อมูลที่แตกต่างกัน
