MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
ENTRE DOS VARIABLES (5)
Covarianza
Interpretación de la covarianza
Coeficiente de correlación
Interpretación del coeficiente de correlación
La covarianza es una medida de la asociación lineal entre dos variables.
Covarianza muestral
covarianza poblacional
Las líneas dividen la gráfica en cuatro cuadrantes.
Si el valor de Sxy es positivo, los puntos con la mayor influencia en Sxy deben estar en los cuadrantes I y III
Si el valor de Sxy es
negativo, los puntos con la mayor influencia en Sxy están en los cuadrantes II y IV.
Si los puntos están distribuidos de manera uniforme en los cuatro cuadrantes, el valor de Sxy será cercano a cero, lo que
indica que no existe una asociación lineal entre "x" y "y".
Datos muestrales
Datos poblacionales
Si todos los puntos de un conjunto de datos caen en una línea recta inclinada con pendiente positiva, el valor del coeficiente de correlación muestral es +1.
El coeficiente de correlación varía de -1 a +1. Los valores cercanos a -1 o a +1 indican una relación lineal sólida. Entre más se acerque la correlación a cero, más débil es la relación.
Si los puntos del conjunto de datos caen en una recta con pendiente negativa, el valor del coeficiente de correlación muestral es -1.