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MEDIDAS DE LA FORMA DE LA DISTRIBUCIÓN, POSICIÓN RELATIVA Y DETECCIÓN DE…
MEDIDAS DE LA FORMA DE LA DISTRIBUCIÓN, POSICIÓN RELATIVA Y DETECCIÓN DE OBSERVACIONES ATÍPICAS (3)
Forma de distribución
Histogramas
Para datos sesgados a la izquierda, el sesgo es negativo
Si los datos son simétricos, el sesgo es cero
En una distribución simétrica, la media
y la mediana son iguales
Para datos sesgados a la derecha, el sesgo es positivo
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Regla empírica
Se usa para determinar el porcentaje de valores de datos que deben estar dentro de un número
específico de desviaciones estándar de la media
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Teorema de Chebyshev
Permite hacer afirmaciones acerca de la proporción de los valores de datos que deben estar dentro de un número específico de desviaciones estándar
Por lo menos (1 - 1/z^2) de los valores de datos debe estar dentro de z desviaciones estándar de la media, donde z es cualquier valor mayor que 1.
Implicaciones cuando z= 2, 3 y 4 desviaciones estándar
Por lo menos 0.75, o 75%, de los datos debe estar dentro de z 2 desviaciones estándar de la media
Al menos 0.89, u 89%, de los datos debe estar dentro de z 3 desviaciones estándar de la media
Por lo menos 0.94, o 94%, de los datos debe estar dentro de z 4 desviaciones estándar de la media
Valor Z
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El valor z para cualquier observación
puede interpretarse como una medida de la posición relativa de la observación en un conjunto de datos.
