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Instruir profissionais da Área de Saúde no acesso a ferramentas de…
Instruir profissionais da Área de Saúde
no acesso a ferramentas de Inteligência Artificial
Artificial Intelligence and Medicine
A medicina tornou-se alvo
dos algoritmos computacionais
Questões éticas
eficácia
segurança
uso de algoritmos
não-determinísticos
métodos puramente
estatísticos
Fonte:
https://www.scielo.br/j/rbem/a/f3kqKJjVQJxB4985fDMVb8b/?lang=pt
Causability and explainability of artificial intelligence in medicine
Alto nível de complexidade
Fonte:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/widm.1312
Necessidade de apuração
e aprimoração juntamente
com profissionais de saúde
Natureza estatística
Artificial Intelligence in Medical Practice: The Question to the Answer?
Possibilita a análise
de dados indecifráveis
para olhos humanos
Análise de exames
Velocidade de diagnóstico
Taxa de acerto muito
superior a médicos experientes
Fonte:
https://web2.augusta.edu/mcg/medicine/documents/dougmillerartiintelligence.pdf
Tecnologia considerada pivô
para a evolução da área
In Defence of Machine Learning: Debunking the Myths of Artificial Intelligence
Fonte:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6266534/
IAs são treinadas
para o reconhecimento
de padrões
São capazes de simular
o comportamento humano
equívocos sobre IAs
elas podem criar
elas podem aprender
elas são neutras e objetivas
elas podem solucionar problemas sociais e étnicos
Whole-Slide Image Focus Quality: Automatic Assessment and Impact on AI Cancer Detection
Auxílio de profissionais
de saúde sem interferir em
problemas de diagnóstico
Fonte:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/widm.1312
Benefícios
Optimização de programas
de suporte
Aumento de qualidade
de imagens do tipo
whole-slide
History of artificial intelligence in medicine
Década de 1950
Início
Década de 1970
Alguns usos na medicina como diagnóstico de bacterioses
Anos 2000
Surgimento do Deep Learning
Crescimento exponencial de uso na medicina
Fonte:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016510720344667
Ethics and Law in Research on Algorithmic and Data-DrivenTechnology in Mental Health Care:Scoping Review
Ética e legalidade
Incertezas
Difícil de avaliar
Quase nenhuma, ou nenhuma validação antes de ser usado
Fonte:
https://mental.jmir.org/2021/6/e24668
Artificial Intelligence in Precision Cardiovascular Medicine
Fonte:
https://www.jacc.org/doi/full/10.1016/j.jacc.2017.03.571
Participação importante no diagnóstico e tratamento de doenças cardiovasculares
Aplicação em grandes quantidades de dados (Big Data)
Melhoria na qualidade de vida do paciente
Bom custo-benefício
Using Unsupervised Machine Learning to Identify Age- and Sex-Independent Severity Subgroups Among Patients with COVID-19:Observational Longitudinal Study
Deteção rápida seguida de intervenção médica é essencial no combate ao COVID-19
Identificar grupos de risco
Fonte:
https://docs.google.com/document/d/1FhWvPGL3pPVgrZANrMN3WaeW__DUcP-xCXp1mQQ7zM8/edit#