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Identifica diferentes tipos de argumentos, Referencias: • Roberto I.…

- - - - Causa y efecto
        
        Problema Solución
        
        Premisa/Conclusión
        
        Los teléfonos inteligentes se están convirtiendo en una poderosa herramienta de investigación de todos los fenómenos relacionados con la conducta humana y la salud. Permiten estudiar a millones de personas de manera simultánea en todo el mundo, generando grandes avances en el conocimiento científico. Así que, si alguna vez recibes una invitación a participar en una investigación a través de tu teléfono inteligente, revisa que estén en orden los aspectos éticos y anímate a colaborar con la comunidad científica para generar más conocimiento. Te tomará poco tiempo y a cambio podrías aportar mucho a la ciencia.
        
        Hasta ahora, los expertos en inteligencia artificial han logrado que los robots comprendan y repliquen —al menos parcialmente— algunas de las expresiones emocionales que los humanos reconocemos universalmente: la alegría asociada con una sonrisa espontánea, el enojo de un ceño fruncido o la tristeza de un semblante desencajado. Pero, ¿podrán algún día superar a la ciencia ficción y construir replicantes dotados de sentimientos internos, capaces de enamorarse, condolerse ante el sufrimiento o alterarse por el llanto de un niño? Sossa Azuela se muestra escéptico: “Estamos muy lejos de que un robot experimente emociones de alto nivel como el amor”.
        
        Como escribió la investigadora Cynthia Breazel, del Laboratorio de Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), “la robótica se ha ocupado más de la interacción con las cosas que con las personas”. Pero las cosas han empezado a cambiar en las últimas décadas. Conscientes de que los robots industriales son “máquinas ciegas” que actúan en forma repetitiva conforme a programas específicos, como afirma Humberto Sossa Azuela, del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC), muchos expertos buscan romper ese paradigma. El desafío es grande, pues un autómata con las características definidas por Minsky debería identificar patrones en forma óptima, usar lo que llamamos sentido común y experimentar emociones que lo lleven a tomar decisiones, resume Sossa, jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica del CIC. Jesús Savage Carmona, titular del Laboratorio de BioRobótica de la Facultad de Ingeniería de la UNAM, plantea por su parte que un robot con estas características debe tener sistemas que le permitan reconocer expresiones faciales, voces y entonaciones, además de responder de acuerdo con los estados de ánimo de su interlocutor. “Debe ser capaz de identificar no sólo lo que dice una persona, sino su estado de ánimo”.
        
        Uno de los retos es la privacidad y el empleo responsable de los datos. Todos nos hemos sentido espiados cuando, después de hablar de un tema en redes sociales, recibimos anuncios de productos relacionados con ese tema, pero los datos de nuestros hábitos de salud y de nuestros padecimientos son información aún más delicada, y los investigadores que usen estas apps están obligados a proteger la confidencialidad de los participantes. En este sentido, Apple ha manifestado que los datos recabados por las apps desarrolladas con ResearchKit serán completamente confidenciales y sólo estarán disponibles para los investigadores. Para proteger la identidad de los voluntarios, ni siquiera la misma empresa Apple tendrá acceso ni podrá utilizar esta información.
        
        En la década de 1970 el ingeniero japonés Masahiro Mori propuso la hipótesis de que cuando un robot se asemeja demasiado en forma y comportamiento a los seres humanos reales, en lugar de empatía produce rechazo. Mori planteó esta idea a través de una gráfica en la cual se aprecia que mientras más similar sea el androide a nosotros, más positiva será la reacción emocional que provoque; sin embargo, existe una zona en la cual esta respuesta se torna negativa. La zona de la gráfica en la que se ve la caída ha sido llamada uncanny valley (valle misterioso o inquietante), un concepto de psicología que Sigmund Freud utilizó en un ensayo en 1919 para referirse a aquello que resulta familiar y perturbador a la vez. Justamente en esta zona los robots con apariencia demasiado humana dejan de ser gratos y se vuelven atemorizantes, quizá por la grotesca asociación entre lo vivo y lo inerte que provocan entes como los zombies, dice el profesor Jesús Savage, de la Facultad de Ingeniería de la UNAM.
        
        De los clientes de una compañía murieron sólo 313 mientras que de los de la otra murieron 2 443. Snow no tardó en relacionar esta diferencia con el origen del agua de ambas compañías, que la recolectaban en distintos puntos del río Támesis. El agua que causó más víctimas estaba contaminada por desechos de las cañerías de la ciudad que llegaban al río. La comunidad médica dudó de las conclusiones de Snow. Sin embargo, con el tiempo sus investigaciones sirvieron para evitar contagios y salvar vidas, por lo que hoy se considera a Snow uno de los precursores de la investigación epidemiológica.
      - Micrófono y analizadores de sonido
        Proporcionan información vital sobre el ambiente donde se mueve el individuo. Usando el micrófono del teléfono móvil algunos investigadores han desarrollado un espirómetro (instrumento que mide el flujo y volumen del aire inhalado y exhalado por los pulmones).
      - Para ejemplificar cómo funcionan estos algoritmos genéticos, Savage evoca el trabajo de las hormigas para llevar alimento y mantener sus nidos. Hay grupos especializados para cada una de las tareas, pero la cooperación les permite sobrevivir a todas como una colonia. “Con los algoritmos genéticos tenemos una representación binaria de cada una de estas tareas especializadas” (explorar territorio, llevar alimento al nido, etc.), dice el investigador. Cada uno de ellos puede considerarse como un individuo, que luego se pone a prueba para resolver problemas específicos.