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DOS MEDIAS: MUESTRAS INDEPENDIENTES, image, image, image, image Dato…
DOS MEDIAS:
MUESTRAS INDEPENDIENTES
Muestras independientes:
S1 y S2 desconocidas y que no se suponen iguales
Procedimientos
Intervalo de confianza
Primero encontramos el valor del margen de error E.
(x1 -x2)-E < (µ1 - µ2) < (x1 -x2) +E
Valor crítico
Si el dato estadístico de prueba de
t
cae entre los valores críticos,
no se encuentra en la región crítica
, no podemos rechazar la hipótesis nula
VALOR P
Paso1: Afirmación µ1=µ2
"µ1-µ2=0"
o µ1≠µ2 Paso2: Hipótesis alternativa
Paso3: Significancia a = 0.05
Paso4: Distribución t
Paso 5: Ubicar el valor P (tecnología)
“Si P es bajo, la nula debe irse”
Elementos clave
Requisitos
Muestras mayores n1 y n2>30
o
Poblaciones con distribución normal Muestras INDEPENDIENTES y ALEATORIAS SIMPLES
Notación
Población 1
µ1 = media poblacional
o1 = desviación estándar poblacional n1 = tamaño de la primera muestra
x1 = media muestra
s1 = desviación estándar muestral
Población 2
Datos estadísticos
A menudo se supone que u1 - u2 es 0
Grados de Libertad
gl = el menor de n1 - 1 y n2 - 1
Métodos alternativos
Situaciones abordadas
Desviaciones estándar conocidas
El estadístico de prueba y el intervalo de confianza se basan en la distribución normal
Desv. estándar desconocidas, pero se supone que sean iguales
La estimación combinada de s2 se expresa con s1 y es un p
promedio ponderado de s1.2 y s2.2
Objetivos
Realizar una prueba de hipótesis de una afirmación sobre dos medias poblacionales independientes.
Elaborar una estimación del in- tervalo de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales independientes.
Dato estadístico
Varianza muestral combinada
Estadistico de prueba
Magen de error
¿Qué ocurre si se conoce una desviación estándar y la otra es desconocida?
Si se conoce s1 pero s2 es desconocida. Cambios: Reemplace s1 con el valor conocido de s1 y use el número de grados de libertad encontrado a partir de la expresión siguiente.
