Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ARTIFICIAL INTELIGENCE ETHICS (UNIV-TELKOM) - Coggle Diagram
ARTIFICIAL INTELIGENCE ETHICS
(UNIV-TELKOM)
Apakah algoritma lebih fair dalam membuat keputusan?
manusia percaya algoritma, yang dikira tidak memiliki Bias untuk mengatasi human bias
Human Bias
gender bias, confirmation bias, group atribution error
2018, google couldnot fix racist algoritm, takedown gorillas dari sistem
2015, google racist algorithm
IBM face recognition problem 2019
facial recognition IBM kurang akurat untuk afriacan-american
Word Presentation
CV Screening Tool
Parole (sistem pembebasan bersyarat)-memprediksi apakah akan membuat kejahatan lagi, akurasi sistem 61 persen untuk black dan white people.
prediksi tidak selalu berguna
7 Key requirements
human agency and oversight
technical robusteness and safety
privacy and data governance
transparancy
dicersity, non discriminitation and fairness
societal and enviromental well being
accountability (responsibiliti dan auditability)
Regulasi terkati dengan AI
yang diregulasi penggunaanya bukan risetnya
fokus pada human centris
US-Protection attribute (Anti discrimination law)
Eropa-GDPR
European Proposed AI Regulation
strickly banned AI di EU
1 AI yang menggunakan komponen bawah sadar atau mengekplorasi kerentananmanuasia untuk mengubah perilaku seseorang dengan cara yahng berbahaya
sosial scoring sistem yang digunakan oleh otoritas publik untuk evaluasi atau klasifikasi yorang yahng dapat dipercaya
sistem identifikasi biometrik jarak jauh real time di ruang publik untuk tujuan penegakan hukum
low ethics awareness (risk and compliance paling paham risiko, sedangkan paling tidak paham adalah shareholder)