Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Medidas de posición o localización, Medidas de variabilidad, Medidas de la…

- - - - Se acostumbra denotar el valor de la primera observación de
        la variable x mediante x1
        
        De la segunda observación de la variable x por medio de x2, y así sucesivamente.
        
        MEDIA MUESTRAL
        
        MEDIA POBLACIONAL
- - - - En algunas situaciones se prefiere la mediana, ya que los valores de datos muy pequeños y muy grandes influyen en la se prefiere la mediana
- - - - Hay situaciones en que la frecuencia mayor ocurre en dos o más valores diferentes
        
        Si los datos contienen exactamente dos modas, se dice
        que son bimodales.
        
        más de dos, se dice que son multimodales
        
        la moda casi nunca se presenta debido a que listar tres o más no resulta particularmente útil.
- - - - los cuartiles pueden variar ligeramente
        
        Dependiendo de la convención utilizada. No obstante, el objetivo de todos los procedimientos es dividir los datos en cuatro partes iguales
- - - - el rango intercuartílico es el rango
        de la media de 50% de los datos
- - - - Si se desea calcular la varianza, las desviaciones respecto de la media se elevan
        al cuadrado.
        
        Si los datos pertenecen a una población, el promedio de las desviaciones elevadas al cuadrado se llama varianza poblacional
        
        VARIANZA POBLACIONAL
        
        VARIANZA MUESTRAL
- - - - La desviación estándar es más fácil de interpretar que la varianza debido a que se mide en las mismas unidades que los datos
        
        desviación estándar es la
        raíz cuadrada de la varianza
        
        la desviación estándar se compara más fácilmente con la media
        y con otros estadísticos que se miden en las mismas unidades que los datos originales
- - - - se expresa por lo general como un porcentaje
        
        coeficiente de variación es un estadístico útil para
        comparar la variabilidad de las variables que tienen tanto desviaciones estándar
- - - - Cuando los datos están muy sesgados, se prefiere la mediana como medida de ubicación
- - - - VALOR z
        
        El valor z, zi ,puede interpretarse como el número de desviaciones estándar que xi se encuentra de la media x
- - - - En el teorema de Chebyshev se requiere z 1; pero no es necesario que z sea un número entero.
- - - - Cuando los datos tienen una distribución en forma de campana
        
        Aproximadamente 68% de los valores de datos estará dentro de una desviación estándar de la media.
        
        Aproximadamente 95% de los valores de datos estará dentro de dos desviaciones estándar de la media.
        
        Casi todos los valores de datos deben estar dentro de tres desviaciones estándar de la media.
- - - - Las observaciones atípicas no necesariamente tienen que eliminarse, pero debe verificarse qué tan exactas y apropiadas son
- - - - un valor negativo para sxy indica una asociación lineal negativa entre x y y
        
        a medida que el valor de x aumenta, el valor de y disminuye
        
        si los puntos están distribuidos de manera uniforme en los cuatro cuadrantes, el valor de sxy será cercano a cero
- - - - El coeficiente de correlación muestral rxy es el estimador del coeficiente de correlación poblacional xy.
- - - - si los puntos del conjunto de datos caen en una recta con pendiente negativa, el valor del coeficiente de correlación muestral es menos 1
- - - - colocar primero los datos en orden ascendente
        
        Una vez hecho esto es fácil identificar el valor menor, los tres cuartiles y el valor mayor
- - - - Los diagramas de caja proporcionan otra manera de identificar observaciones atípicas
        
        no necesariamente identifican los mismos valores
        
        pero cualquiera de los procedimientos o ambas pueden usarse
- - - - cuando las observaciones varían en importancia, el
        analista debe elegir el peso que mejor refleje la importancia de cada observación en la determinación de la media
- - - - Las medidas para la población se calculan de modo parecido