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Estadística y Probabilidad - Coggle Diagram
Estadística y Probabilidad
Es la ciencia que se ocupa del estudio de fenómenos de tipo genérico, en el ámbito social y económico, normalmente complejos y enmarcados en un contexto variable.
En un sentido mas amplio, la estadística es la ciencia de reunir, analizar, presentar e interpretar datos. Especialmente en negocios, economía, física, la medicina y en otras ciencias, la estadística es una herramienta para la toma de decisiones.
Esta ciencia emplea modelos de organización de la información y de análisis de la misma, para validar los resultados de tal forma que se puedan considerar representativos.
Métodos de recolección de datos:
Encuesta: método de recolección de datos mas utilizado en el que generalmente se levanta la información por medio de un cuestionario.
Entrevista: consiste en una serie de preguntas realizadas por quien entrevista personalmente, a cada uno de los entrevistados.
Estos métodos nos sirven para formar una base de datos.
Variables: Una variable es una característica de la población o de la muestra, cuya medida puede cambiar el valor, pueden ser cualitativa y cuantitativa.
Variable Cualitativa: Es la que presenta cualidades, atributo o características no numéricas.
Variable Cuantitativa: Es la que puede representar en forma numérica.
Clasificación:
Estadística Descriptiva: Se encarga de la recolección, procesamiento, análisis y presentación de un conjunto e datos.
Estadística Inferencial: Se refiere al método para lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo.
Muestra: Es un subconjunto representativo de la población, partir del cual se pretende realizar inferencias para dicha población.
Población: Conjunto de unidades o elementos claramente definidos en el espacio y el tiempo, estos elementos pueden ser personas, hogares, manzanas, hospitales, empresas, etc.
Tipos de muestreo: La muestra que se selecciona de una población, además de ser representativa, debe ser aleatoria. Una muestra aleatoria es aquella que es escogida al azar, de tal manera que la persona que realiza el estudio no pueda influir en la elección de los individuos.
Muestreo Sistemático: Es una variante del muestreo aleatorio simple para la selección de cada elemento de la muestra, aplica cuando la población esta ordenada, es decir organizada por código, fecha, hora, orden de llegada que puede dar la misma precisión de estimación acerca de la población que una muestra de aleatoria simple.
Muestreo por Conglomerados: Es un muestreo en el que la población esta dividida en grupos o conglomerados debido a su organización administrativa de otro tipo. En este tipo de muestreo no se puede garantizar homogeneidad, la muestra se realiza a todos los elementos del conglomerado.
Muestreo aleatorio Simple: Es un método donde la selección se hace de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño, tiene igual probabilidad de ser escogida de la población, se utiliza cuando los datos son homogéneo
Muestreo Estratificado Aleatorio: Se realiza teniendo en cuenta los diferentes subgrupos que se pueden formar en una población, este subgrupo se conoce con el nombre de estratos que se suponen homogéneos de acuerdo a las variables que se va a estudiar.
Tablas de Frecuencia: Es un arreglo de filas y columnas en el que se registra de manera ordenada y clasificada, la información de la base de datos.
Frecuencias Absoluta (fi): Es el numero de veces que aparece cada valor de la variable la suma de la frecuencia absoluta es igual al numero total de datos.
Frecuencia Relativa (hi): Es el cociente entre la frecuencia y el numero total de datos se simboliza: fi / n.
Frecuencia relativa acumulada (Hi): Es la sumatoria de las frecuencias relativas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
Frecuencia absoluta acumulado (Fi): Es la sumatoria de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
