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*Capítulo 9: Pruebas de hipótesis estadísticas, image, image , image,…

- - - - H0* especificado un solo valor para para el parámetro en cuestión esta asigna valores particulares a todos los parámetros desconocidos identifica la forma funcional de la distribución interés
        
        Este recibe el nombre de hipótesis sencilla o simple y la que no cumple con estas características como hipótesis compuesta p
- - - - Donde θ es el valor propuesto de algún parámetro bajo H Dado una muestra aleatoria de tamaño n de la distribución de interés el procedimiento general para aprobar H escoger el mejor estimador de θ y rechazar H cuando el estimador te obtenido de la muestra es en forma suficiente diferente del valor propuesto de θ.
  - - - La naturaleza unilateral de la hipótesis alternativa sugiere la existencia alguna información a priori la cual ayuda a definir la dirección unilateral de h en relación con el valor propuesto de fórmula
      - En este caso la región crítica se encuentra localizada en el extremo superior de la distribución de de muestreo de T & H se rechaza si el estimado T no es menor que el valor crítico
  - - - El procedimiento general es rechazar a H cada vez que el estimado te sea en forma suficiente menor que el valor propuesto teta la región crítica de tamaño θ se localiza en el extremo inferior de la distribución de muestreo de T en la forma tal que el área de la izquierda el valor crítico sea igual al tamaño α del error tipo I
- - - - en donde ese es una cantidad que toma valores positivos o cero y la cual representa la diferencia propuesta entre los valores desconocidos de las medias
  - - - El punto de todo es cuantificar el efecto de las varianzas desiguales que se simularon en muestras aleatorias cada una de tamaño 20 a partir de las distribuciones normales.
  - - - En forma general existe una relación natural entre Las observaciones de un par es decir para cada par se selecciona una persona u objeto al azar y se somete ambos niveles de interés