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e-business e os sistemas de apoio às decisões e de informação executiva -…
e-business e os sistemas de apoio às decisões e de informação executiva
SAD X SIG
SAD
utilizam ferramentas de análise + complexas e sofisticadas
é interativo. o usuário controla e interage com os dados
Fornece dados e modelos para tomadas de decisão
SID
Utiliza ferramentas analíticas simples como médias e somas
produz relatório de rotina e predefinido (problemas estruturados)
Gera resumo de transações básicas e exceções
Sistemas de Informações a Executivos (SIE/SAE)
mais moderno em termos de tecnologia de gráficos, textos e comunicações
comunicação
correio eletrônico + groupware (colaboração online)
processamento de documentos
focam a comunicação entre executivos e o trabalho de escritório
dados corporativos
geram dados de desempenho + rapidamente
gráficos
interface mais adequada para apresentar dados (vindos do SPT e do SAD)
cenários colaborativos
modelos estatísticos para planejamento e projeção da empresa
Sistemas de Informação Geográfica
maneiras de utilizar um SIG
ferramenta para produção de mapas
suporte para análise espacial de fenômenos
baco de dados geográficos como fçs de armazenamento e recuperação de informações espacial
uso de empresas para
otimizar roteiros de distribuição e entrega de encomendas (FEDEX)
analisar fatores demográficos de seu público-alvo
escolha de novos pontos de venda
integram
computação gráfica
Bancos de dados geográficos
outros dispositivos
Tipos de problemas
semiestruturados
parte
da solução tem suas variáveis conhecidas e uma metodologia de solução definida.
Principais características: Algumas partes podem ser automatizadas; o grau de estruturação não é a complexidade do problema, já que problemas complexos podem ser decompostos.
demanda SAD
estruturados
são aqueles perfeitamente definidos onde suas variáveis são conhecidas e, por isso, já existe uma metodologia para se chegar à solução.
decisões programadas são caracterizadas pela rotina e repetição.
apoiados pelo SIG
Principais características: facilmente automatizados; todos os dados relevantes estão disponíveis; necessitam de pouco julgamento ou avaliação.
não estruturados
apoiados pelo SIE
não pode ser claramente definido já que uma ou mais de suas variáveis são desconhecidas ou não podem ser determinadas com grau de confiança.
Não são problemas rotineiros e não possuem procedimento para solucioná-los.
Principais características: alguns dados indisponíveis; necessitam julgamento humano (subjetividade e criatividade); Dificilmente automatizados.
Processamento OLAP
acessar e manusear, interativamente, grande quantidade de dados detalhados e consolidados a partir de uma ampla variedade de perspectivas
descobrir padrões, tendências e condições excepcionais
Ocorre em tempo real
Operações
Consolidação
Agrupa dados
Drill down
Desagrega os dados, ou seja, exibe os detalhes dos itens anteriormente agrupados (consolidados)
Slicing and dicing
fatiar em cubos. Sua principal finalidade é a análise de tendências e descobrimento de padrões
Tendências de apoio às decisões de e-business
intramet
extranet
internet
Business Inteligence (BI)
combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados.
forças competitivas (Michael Porter)
ameaça de novos entrantes
ameaça de produtos substitutos
poder de barganha dos fornecedores
poder de barganha dos clientes
rivalidade entre concorrentes
Os substitutos (produtos) podem influenciar a estratégia de uma organização, instantaneamente, pois podem inviabilizar um produto desenvolvido.
Data mining
mineração de dados no uso da tecnologia da informação para descobrir regras, identificar fatores e tendências-chave, descobrir padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados, com o objetivo de suportar as decisões mais abstratas