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Métodos Cuantitativos para los Negocios - Coggle Diagram
Métodos Cuantitativos para los Negocios
Definición
Se pueden definir como modelos que se aplican al proceso de resolución de problemas
Los empresarios para resolver problemas consideran necesario analizar datos numéricos verídicos junto con factores subjetivos
Los factores subjetivos como las emociones no forman parte del análisis cuantitativo
En el análisis cuantitativo se utiliza la econometría como herramienta ya que es necesario medir, evaluar o valorar la realidad de la economía
Los factores cualitativos son relevantes y junto con el análisis cuantitativo la toma de decisiones podría ser diferente
Fases para resolver un problema
Definición del problema
Se debe plantear claramente el problema, el mismo que dará dirección a los siguientes pasos
La empresas suelen presentar varios problemas y no seria posible concentrase en todos.
Es por eso que deben enfocarse en los problemas que den mayor incremento en ganancias y reduzcan costos
Si el problema no se puede cuantificar, se deben establecer objetivos específicos medibles que resuelvan el problema
Desarrollo de un modelo
Los modelos deben ser detallados, fáciles de entender y que se puedan resolver
Existen una variedad de modelos, que inclusive inconscientemente se han aplicado, como favores, dibujos, máquinas que tiene modelos
Recolección de datos
La obtención de datos de entrada es primordial los mismos que deben ser reales.
Si el problema es muy grande la recolección de datos podría ser complicada
Documentos, informes y entrevistas a empleados son fuentes para recolectar datos
Desarrollo de una solución
Se refiere a la manipulación del modelo para obtener la mejor decisión
Se puede utilizar varios métodos como resolver una ecuación, o intentar varios enfoques para dar solución al problema
Pruebas de solución
Para probar la integridad de los datos se procede a recolectar datos de una fuente diferente
Y compararlos con los originales para verificar diferencias y se procedan a hacer cambios en el modelo o no
Análisis de los resultado
s
Análisis de sensibilidad, se plantea verificar los cambios que implica implementar los resultados en las empresas
Si los datos o el modelo en su no es verídico la solución no sería la ideal y existirían varios problemas
Implementación de resultados
Se procede a implementar los resultados del modelo en la empresa
Variables
Variables Aleatorias
Variables Aleatorias Continuas
Intervalos de 0 a 100
Como peso, tiempo, temperatura, etc.
Variables aleatorias discretas
Secuencia finita o infinita de valores
Por ejemplo el número de clientes que frecuente un establecimiento
Es el resultado de un experimento expresado de forma numérica