Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS - Coggle Diagram

- - - - Si p>0.5, la forma de la distribución binomial tiene sesgo negativo.
      - Si p<0.5, la forma de la distribución binomial tiene sesgo positivo.
- - - - Estas expresiones también son variables aleatorias y su dominio generalmente es el mismo
        que el dominio de la variable aleatoria original.
- - - - De acuerdo a la definición establecida:
        
        Para la Distribución Uniforme Continua:
  - - - Para generalizar y facilitar el cálculo de probabilidad con la distribución Normal, es conveniente definir la Distribución Normal
        Estándar que se obtiene haciendo μ = 0, y σ2 = 1 en la función de densidad de la Distribución Normal.
        
        En un anexo se incluye una Tabla de la Distribución Normal Estándar. Esta tabla contiene los valores de F(z) con 6 decimales
        para valores de z en el intervalo de –3.59 a 3.59 con incrementos de 0.01. Los valores de F(z) fuera de este intervalo ya no son significativamente diferentes.
    - - Si una variable tiene distribución Normal, mediante una sustitución se la puede transformar a otra variable con distribución Normal Estándar. Este cambio de variable facilita el cálculo de probabilidad y se denomina estandarización de la distribución de la variable.
    - - Si X es una variable aleatoria con distribución Normal, la probabilidad que tome valores en un intervalo centrado en μ, hasta una distancia de una desviación estándar σ es aproximadamente 68%, hasta una distancia, de 2σ es aproximadamente 95% y hasta una distancia de 3σ es
        cercano a 100% como se demuestra a continuación: