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Aplicando conceptos sistemáticos a la cibernética y la IA. - Coggle Diagram
Aplicando conceptos sistemáticos a la cibernética y la IA.
Ramas de la IA
Sistemas expertos
Trabajan con IA simbólica.
Robótica
Diseño y construcción de maquinas.
Sistema de visión
Subcampo de la IA
programar un computador para que "entienda" una escena o las escenas de una imagen.
Procesamiento de lenguaje natural
Estudia los problemas inherentes al procesamiento y manipulación de lenguajes naturales
Sistemas de aprendizaje
Desarrolla técnicas que permiten a las computadoras aprender.
Redes neuronales
simula las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales
Sistemas inmunes artificiales
Inspiración basada en el sistema inmune biológico, especialmente el de los mamíferos.
Modelos de la IA
Modelo de la inteligencia artificial clásica
Representación formal del problema a resolver como una red semántica y Capacidad de procesamiento simbólico, basado en algoritmos de búsqueda de soluciones.
De esta se deriva la computación simbólica
Se basa en la construcción y análisis de algoritmos efectivos para la manipulación de objetos simbólicos susceptibles de ser representados en un ordenador, con cálculos correspondientes a objetos de entidad matemática y enfocado a sus aplicaciones.
Simulación cognitiva
El modelo del procesador cognitivo de Newell y Simón, considera la mente como un sistema de procesamiento de la información.
Sistemas basados en lógica
Fundamento de todos los métodos de representación del conocimiento y del razonamiento.
Sistemas basados en conocimiento
Aplicaciones relacionadas con la captura, codificación y utilización del conocimiento de expertos humanos.
Representación
Conjunto de convenciones sobre la forma de describir alguna cosa. Una convención tiene cuatro elementos importantes:
Léxico
Simbolos permitidos en el vocabulario
Estructura
Restricciones para el ordenamiento de los símbolos
Operadores
Procedimientos para crear, modificar y utilizar descripciones
Semántica
Forma de asociar el significado con las descripciones
Una de las representaciones mas utilizadas para problemas de la IA son las redes semánticas. Estas, son una noción grafica para representar conocimiento en patrones caracterizados por:
Nodos, enlaces, etiquetas (
léxico
)
Nodos conectados por enlaces etiquetados (
Estructura)
Constructores, lectores, escritores y destructores (
Operadores
)
Significado de nodos y enlaces (
Semantica
)
Los tipos de redes semánticas son:
Redes de definición
Redes asertivas
Redes de implicación
Redes ejecutables
Redes de aprendizaje
Redes Híbridas
la representación puede ser:
Explicita:
Agrupa todos los objetos y sus relaciones, poniendo de manifiesto las restricciones inherentes al sistema
Implícita
Descripción de una red semántica compuesta por un estado inicial y un mecanismo para generar estados sucesores.
Computación sub-simbólica
Simular los elementos de mas bajo nivel dentro de los procesos cognitivos, a fin de evidenciar el comportamiento inteligente
Sus sistemas mas conocidos son:
Los sistemas inteligentes computacionales
Computación neuronal
Computación evolutiva
Los sistemas basados en comportamiento
Robótica
Agentes de software
Vida artificial