Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

การเลือกกลุ่มตัวอย่าง - Coggle Diagram

- - - - การสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะเป็น ( Probability sampling) การเลือกกลุ่มตัวอย่างนี้สามารถนำผลที่ได้อ้างอิงไปยังประชากรได้ การสุ่มแบบอาศัยความน่าจะเป็นเป็นวิธีที่นิยมใช้กันมาก เพราะเป็นวิธีที่น่าเชื่อถือ
        
        วิธีการสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะเป็น
        (Probability Sampling)
        
        1.การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple random sampling) เป็นการสุ่มที่มีโอกาสถูกเลือกเท่าๆกัน เช่น การจับฉลาก การใช้ตารางตัวเลขสุ่ม
        
        2.การสุ่มตัวอย่างเเบบเป็นระบบ (Systematic Random Sampling) การสุ่มโดยมีรายชื่อของทุกหน่วยประชาชนมาเรื่องตามระบบรายชื่อ เช่น มีนักศึกษา 400 คนต้องการเลือกมาเป็นกลุ่มตัวอย่าง 40 คน ดังนั้นจำนวนช่วงประมานช่วงละ 10 คนโดยเริ่มนับจากจุดเริ่มต้นจนครบจำนวนที่ต้องการ
        
        การสุ่มตัวอย่างแบบช้ันภูมิ (Stratified Random Sampling) การแยกประชากรออกเป็นกลุ่มหรือชั้นภูมิโดยหน่วยแต่ละชั้นภูมิจะมีลักษณะเหมือนกัน
        
        การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (Cluster Random Sampling ) เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยแบ่งประชากรออกตามพื้นที่โดยไม่จำเป็นต้องทำบัชชีรายชื่อจากนั้นสุ่มจำนวนประชากรตัวอย่างตามจำนวนที่กำหนด
        
        การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน (Multistage Stage sampling) การสุ่มที่จำนวนประชากรมาก ผู้วิจัยไม่รู้ขอบข่ายแน่นอน เป็นการสุ่มที่ใช้หลักการพิจารณาวิธีการสุ่มทั้ง 4 แบบ เช่น ประชากรทั่วประเทศ ประชากรแต่ละภาค เป็นต้น จะทำการสุ่มโดยแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยๆเช่น จังหวัดประกอบด้วยอำเภอ อำเภอประกอบด้วยตำบล ตำบลประกอบด้วยหมู่บ้าน หมู่บ้านประกอบด้วยครัวเรื่อน
      - 2.การสุ่มแบบไม่อาศัยความน่าจะเป็น (Nonprobability Sampling) เป็นการสุ่มที่ไม่ทราบจำนวนประชากรที่แท้จริง ประชากรจะมีโอกาสที่ถูกสุ่มมาเป็นตัวอย่างไม่เท่าเทียมกัน
        
        การเลือกตัวอย่างแบบสะดวกสบาย (Convenience หรือ Accidental Sampling) เป็นการเลือกแบบไม่มีกฎเกณฑ์ อาศัยความสะดวกสบายของผู้วิจัยเป็นหลัก
        
        การเลือกตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive หรือ Judgmental Sampling) เป็นการเลือกตัวอย่างแบบใดก็ได้ที่มีลักษณะตามความต้องการของผู้วิจัยโดยกำหนดอย่างเฉพาะเจาะจง
        
        การเลือกตัวอย่างแบบโควต้า(Quota Sampling) การเลือกคุณลักษณะและสัดส่วนไว้ล่วงหน้า คุณลักษณะเช่น เพศ อายุ ระดับการศึกษา
        
        การเลือกตัวอย่างแบบลูกโซ่ (Snowball Sampling) การเลือกโดยอาศัยการแนะนำของหน่วยงานที่เคยทำไปแล้ว