Regresi dan Kolerasi Linear Sederhana
Analisis regresi
digunakan untuk mempelajari dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel
suatu persamaan regresi ditentukan dan digunakan untuk menggambarkan pola atau fungsi hubungan antara lebih dari dua variabel
Analisis korelasi
digunakan untuk mengukur derajat kedekatan suatu relasi yang terjadi antar variabel
Persamaan : y = a +bx
sifat-sifat
jumlah simpangan positif dari titik yang tersebar di atas garis regresi sama dengan jumlah simpangan negatif dari titik yang tersebar di bawah garis regresi
kuadrat dari simpangan-simpangan mencapai nilai minimum
disebut juga sebagai metode least square
standard error estimasi
click to edit
Uji relasi dan interval prediksi
uji-t untuk kemiringan garis regresi
uji ANOVA untuk kemiringan garis regresi
asumsinya
populasi memiliki variabel x dan y yang berhubungan secara linear
untuk sertiap nilai x terdapat distribusi nilai y pada diagram pencar populasi yang mana nilai tersebut terdistribusi secara normal di sekitar garis regresi
masing-masing distribusi nilai y memiliki deviasi standard yang sama (kondisi homoscedasticity)
masing-masing nilai y pada distribusi saling bebas satu sama lain
langkah-langkah
Tentukan H0 dan H1
Pilih tingkat signifikansi
Tentukan distribusi pengujian
Definisikan daerah penolakan atau daerah kritis
Nyatakan aturan keputusan
Hitung rasio uji
Ambil keputusan secara statistik
click to edit
click to edit
langkah-langkah
Tentukan H0 dan H1
Pilih tingkat signifikansi
Tentukan distribusi pengujian
Definisikan daerah penolakan atau daerah kritis
Nyatakan aturan keputusan
Hitung rasio uji
click to edit
Ambil keputusan secara statistik
H0 : tidak terdapat relasi antara x dan y
H1 : terdapat relasi antara H0 dan H1
yang perlu ditinjau
tingkat kepentingan
derajat kebebasan pembilang
derajat kebebasan penyebut
estimasi interval
sampel besar
click to edit
sampel kecil
click to edit
variasi total
click to edit
koefisien determinasi
click to edit
click to edit
koefisien korelasi
click to edit
df num = m
df den = n-m-1
Tiffany Liuvinia
2006575650
Statprob 7