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Big Data, análisis y el camino de la información al valor - Coggle Diagram
Big Data, análisis y el camino de la información al valor
Cómo las organizaciones más inteligentes están incorporando análisis para transformar la información en conocimiento y luego en acción. Hallazgos y recomendaciones del primer estudio anual New Intelligent Enterprise Global Executive.
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Las nuevas tecnologías están recopilando más datos que nunca, sin embargo, muchas organizaciones todavía buscan mejores formas de obtener valor de sus datos y competir en el mercado. Sus preguntas sobre la mejor manera de lograr valor persisten.
¿Están los competidores obteniendo información más precisa y oportuna? ¿Son capaces de recuperar la ventaja del mercado, descuidada mientras se concentraban en los gastos durante los últimos dos años?
¿Están interpretando correctamente las nuevas señales de la economía global y están evaluando adecuadamente el impacto en sus clientes y socios? Saber qué sucedió y por qué sucedió ya no es suficiente.
Las organizaciones necesitan saber qué está sucediendo ahora, qué es probable que suceda a continuación y qué acciones deben tomarse para obtener resultados óptimos.
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los encuestados se dijo que la mejora de la información y el análisis era una de las principales prioridades de sus organizaciones . Y más de uno de cada cinco dijeron que estaban bajo una presión intensa o significativa para adoptar enfoques avanzados de información y análisis .
Sobre la investigación
Para comprender los desafíos y las oportunidades asociados con el uso de la analítica empresarial, MIT Sloan Management Review , en colaboración con IBM Institute for Business Value, realizó una encuesta a más de 3.000 ejecutivos de empresas, gerentes y analistas de organizaciones ubicadas en todo el mundo.
La encuesta recopiló información de personas en 108 países y más de 30 industrias e involucró a organizaciones de una variedad de tamaños. La muestra se extrajo de diversas fuentes, incluidos ex alumnos del MIT y suscriptores de MIT Sloan Management Review , clientes de IBM y otras partes interesadas.
Los ejecutivos desean comprender las soluciones óptimas basadas en parámetros comerciales complejos o información nueva, y desean actuar rápidamente.
La fuente de la presión no es difícil de determinar. Seis de cada 10 encuestados mencionaron la innovación para lograr la diferenciación competitiva como uno de los principales desafíos comerciales. El mismo porcentaje también estuvo de acuerdo en que su organización tiene más datos de los que puede usar de manera efectiva .
Los líderes organizacionales quieren que la analítica explote sus datos crecientes y su poder computacional para volverse inteligentes e innovadores, de formas que nunca antes pudieron.
Los altos ejecutivos ahora quieren que las empresas funcionen con decisiones basadas en datos. Quieren escenarios y simulaciones que brinden una guía inmediata sobre las mejores acciones a tomar cuando ocurren interrupciones: interrupciones que van desde competidores inesperados o un terremoto en una zona de suministro hasta un cliente que indica el deseo de cambiar de proveedor.
Estas expectativas se pueden cumplir, pero con una salvedad. Para que los conocimientos basados en análisis se consuman , es decir, para desencadenar nuevas acciones en toda la organización, deben estar estrechamente vinculados a la estrategia empresarial, ser fáciles de entender para los usuarios finales e integrarse en los procesos organizativos para que se puedan tomar las medidas adecuadas. hora. Esa no es una tarea pequeña.
Requiere un enfoque minucioso en la forma en que se infunden conocimientos en todo, desde la fabricación y el desarrollo de nuevos productos hasta las aprobaciones de crédito y las interacciones del centro de llamadas.
Los ejecutivos quieren mejores formas de comunicar conocimientos complejos para poder absorber rápidamente el significado de los datos y tomar medidas. Durante los próximos dos años, los ejecutivos dicen que se centrarán en complementar los informes históricos estándar con enfoques emergentes que hagan que la información cobre vida. Estos incluyen visualización de datos y simulación de procesos, así como análisis de texto y voz, análisis de redes sociales y otras técnicas predictivas y prescriptivas.
Nuevas herramientas como estas pueden hacer que la información sea más fácil de entender y actuar en cada punto de una organización y en todos los niveles de habilidad. Transforman los números en información y conocimientos que se pueden utilizar fácilmente, en lugar de tener que depender de una interpretación adicional o dejarlos languidecer debido a la incertidumbre sobre cómo actuar.
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