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Investigación de Operaciones - Coggle Diagram
Investigación de Operaciones
Su comienzo fue en el tiempo de la segunda guerra mundial, esto fue por la necesidad urgente de asignar los recursos escasos en las diferentes operaciones. En 1950, fue cuando se introdujo a la industria y a los negocios.
¿Qué es?
Es una disciplina que consiste en la aplicación de métodos analíticos avanzado con el propósito de apoyar el proceso de toma de decisiones, identificando los mejores cursos de acciones posibles.
Características.
Utiliza tecnicas de modelamiento matematico, analisis estadistico y optimizacion matematica.
Para investigar los problemas utiliza el método científico de investigación.
El objetivo de este metodo es solucionar problemas organizacionales.
El enfoque de la investigacion de operaciones es el modelaje.
Comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes.
La investigación de Operaciones tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.
Se basa en...
Modelo
Se define como una función objetivo y restricciones que se expresan en términos de las variables (alternativas) de decisión del problema.
Definición del problema:
Se debe definir el problema para el cual se busca proponer un curso de un problema relevante?, ¿Es posible tomar una buena decisión sin la necesidad de resolver un modelo de optimización?, ¿Cuáles son sus alcance?, etc.
Construcción de un modelo:
Un modelo de optimización considera necesariamente una abstracción o simplificación de la realidad. Por un lado se busca que el modelo sea representativo del problema real que se busca representar para que al mismo tiempo sea simple de modo de favorecer su resolución haciendo uso de un algoritmo ad-hoc.
Aplicación
A) Relativa a personas
Organización y gerencia, Ausentismo y relaciones de trabajo, Economía, Decisiones individuales, Investigaciones de mercado.
B) Relativa a personas y maquinas
Eficiencia y productividad. Organización de flujos en fabricas, Métodos de control de calidad, inspección y muestreo, Prevención de accidentes, Organización de cambios tecnológicos.
C) Relativa a movimientos
Transporte, Almacenamiento, distribución y manipulación, Comunicaciones.
Solución del modelo
: Una vez construido el modelo de optimización se deben identificar las alternativa de resolución para el mismo. Para ello se puede hacer uso de programas computacionales que utilizan algoritmos de resolución específicos dependiendo de las características del modelo. Por ejemplo, para resolver un problema de programación lineal (las variables de decisión se representan como funciones lineales en la función objetivo como restricciones) se puede utilizar el método simplex.
Validacion
: Se verifica que la solución alcanzada cumpla con las condiciones (restricciones) impuestas al problema.
Se basa en tres elementos
"Alternativas de decisión, de las cuales se hace una selección.", "Restricciones, para excluir alternativas factibles." y " "Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles."
Tipo
Modelo simbólico o matemático:
De los mas importantes en la IO, al formular este tipo de modelo uno supone variables relevantes son cuantificables, por consiguiente los símbolos no utilizan para representar variables las cuales están relacionadas con matemáticas para poder descubrir el comportamiento de un sistema.
Programación Lineal
Conjunto de métodos matemáticos, que resuelven problemas de planificación económica y logística. Pretende optimizar una función (Función Objetivo) con recursos limitados (restricción) de una empresa.
Objetivo: Es optimizar, es decir maximizar o minimizar funciones lineales en varias variables reales con restricciones lineales (sistemas de inecuaciones lineales), optimizando una función objetivo también lineal.
Caracteristicas.
Un solo objetivo: Maximizar o minimizar.
Es la tecnica de IO mas importante.
Restricciones : limitada los valores posibles de la variable a areas factibles.
Proporcionalidad: Existe relaciona entre las variables.