Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Distribuciones de probabilidad discretas o continuas - Coggle Diagram
Distribuciones de probabilidad discretas o continuas
Distribución discreta uniforme
Se obtiene cuando cada uno de los resultados del espacio muestral puede obtener con igual probabilidad
Tiene su propia forma de hallar la media y la varianza
Distribución de Bernoulli
Sólo existen dos resultados: éxito o fracaso
Distribución binomial
Interés de variable aleatoria relacionada con la cantidad de éxitos
Utiliza
variables y parámetros
Distribución de probabilidad binomial acumulada
Se puede graficar
Se puede calcular la media y la varianza
Distribución binomial negativa
La variable aleatoria es negativa. En lo demás se parece a la binomial
Se puede calcular su media y su varianza
Distribución geométrica
Es igual a la distribución binomial negativa, sólo que la variable
k
es igual a 1
Se puede calcular su media y su varianza
Distribución hipergeométrica
Se toma la muestra sin reemplazo en un conjunto finito, dónde se sabe que hay casos exitosos
Se puede calcular su media y su varianza
Se puede aproximar la distribución con la distribución binomial
Distribución de Poisson
Se usa para calcular la probabilidad de éxitos que se pueden obtener en una región o en un tiempo determinado, si se conoce el promedio de éxitos
Se puede calcular su media y su varianza
se puede aproximar la distribución binomial con esta distribución
Función de densidad de probabilidad
La sumatoria se transforma en una integral
Función de la distribución
La derivada de la función de la distribución es la derivada
F es la función creciente
Es útil para calcular valores de probabilidad de la variable
X
Media y varianza de variables aleatorias continuas
Media,
E(b)=b
Varianza,
V(b)=0
Es la media o valor esperado de
G(X)
Momentos y función generadora de momentos para variables
Se sustituyen las sumatorias por integrales
Teorema de Chebyshev
Distribuciones de probabilidad continua
Los valores tienen igual valor de probabilidad en un intervalo específico
Se puede calcular la media y la varianza
Tiene una función de distribución de la probabilidad
Distribución normal
Piedra angular de la estadística moderna
Distribución normal estándar
Estandarización de la distribución normal
Usa valores referenciales
Se puede hacer una aproximación de la distribución binomial
Distribución Gamma
Se puede calcular su media y su varianza
Distribución exponencial
Es un caso especial de la distribución Gamma
Se puede calcular su media y su varianza
Distribución de Weibull
Se usa en problemas de relacionados con fallas de materiales y estudio de confiabilidad
Razón de falla
Distribución Beta
Se puede calcular su media y su varianza
Distribución de Erlang
El parámetro
a
debe ser un entero positivo
Distribución Ji-Cuadrado
Se obtiene de la distribución Gamma
Se puede calcular la media y la varianza
Distribución Empírica Acumulada
Modelo matemático que se asigna a un conjunto de datos cuando se desconoce si pertenecen a un modelo de probabilidad específico