Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS, TALLER DE GRADO I, TALLER DE GRADO I -…

- - - - trabaja de una manera muy sencilla
    - - es un paquete que goza de popularidad por su relativo bajo costo
    - - se actualiza constantemente con versiones
        nuevas en varios idiomas.
  - - - variables de la
        matriz de datos son columnas que constituyen indicadores o ítem
    - - Los análisis de los datos dependen de tres factores:2
        
        a) El nivel de medición de las variables.
        
        b) La manera como se hayan formulado las hipótesis.
        
        c) El interés analítico del investigador
  - - - conjunto de puntuaciones respecto de una
        variable ordenadas en sus respectivas categorías
    - - pueden completarse agregando los porcentajes de casos en cada
        categoría
  - - - es una proposición respecto de uno o varios
        parámetros
    - - onjunto de valores sobre una estadística calculada
        de todas las muestras posibles
    - - propósito de la investigación va más allá de describir las distribuciones
    - - la imposibilidad de ocurrencia y uno la
        certeza de que el fenómeno ocurra
    - - PRUEBA DE HIPOTESIS
      - ANALISIS PARAMETRICOS
    - - Nunca estaremos completamente seguros de nuestra estimación
- - - - Se simboliza: 2.
        
        Hipótesis por probar: correlacionales.
        
        Variables involucradas: dos. La prueba Chi cuadrada no considera relaciones causales.
        
        Nivel de medición de las variables: nominal u ordinal (o intervalos o razón reducidos a ordinales).
        
        Procedimiento: se calcula por medio de una tabla de contingencia o tabulación cruzada
- - - - Una ordinal y la otra por
        intervalos o razón.
    - - Una variable nominal y la
        otra ordinal.
    - - Una variable por
        
        inter-valos o razón y la
        
        otra nominal.
    - - Las dos dicotómica
  - - - a) el tipo de pregunta de investigación (descriptiva, de diferencia de
      - grupos, correlacional o causal), b) el número de variables involucradas, c) nivel de medición de las variables
      - o tipo de datos y d) en comparación de grupos,